6个月学一门技术,应届生在黑马的学习经历分享
怀着试试看的心态来选择学习编程,从基础班开始自己每天“差不多”的学习,经过半个月的学习,结果确实“差很多”。 我的升级就业班考试没过,于是我顺理成章的给自己找好了退路,世上无难事,只要肯放弃嘛 知道升级考试没通过后我开始自我洗脑,
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90天成为AI核心专业人才
毕业即被疯抢
主流技术栈企业级应用
AI全流程赋能开发
全国平均月薪20-50K
应届生起薪14.2K
数据来源于
职友集等统计
AI重构所有行业软件 90%以上的企业级系统将融入AI技术
现在有很多人质疑“AI时代学Java没前途”和“学Java卷”
传统的Java工程师面临淘汰压力,而懂Al的Java开发者将成为市场紧缺人才,抢占未来先机
大中型互联网应用系统
服务器端开发首选Java
在TIOBE世界编程语言排行榜上
曾83次排名第一
全球25亿Java服务在运行
JavaEE开发活跃在每个角落
金融、电商、物流等领域90%以上的企业级系统都依赖Java开发
Java支持机器学习框架和大数据处理工具都是Al技术的核心支撑
懂得将Al技术与Java系统集成的开发者才是企业急需的稀缺人才
系统升级以及融入Al功能,Java开发者正是实现融合的关键人才
黑马技术矩阵,不止于“自研”,更在于“实用”
用技术重新定义解决方案,让每个企业都能拥有专属的“效率加速器”!
功能模块及技术,满足公司业务需求,可直接迁移复用
借助AI快速对齐高级开发
拥有AI分身 提高开发效率
自研AI练测平台《星斗》
AI赋能360°就业服务体系
黑马程序员JavaEE V16.0版本震撼升级!课程创新推出"AI全流程开发"教学模式,从项目设计、智能代码生成到自动化测试全链路覆盖,通过智能辅助开发工具实现开发效率跃升50%。并且课程深度聚焦AI智能应用开发领域,全面整合大模型技术生态体系,精心打造行业标杆级AI实战项目,通过Spring AI与微服务架构的实战演练,学员将系统掌握Prompt工程调优、RAG检索增强生成、Tool Calling工具调用、MCP、大模型微调等前沿技术能力,助力学员快速构建"Java核心技术+AI创新能力"的复合型竞争力体系,无缝衔接AI智能应用开发工程师等新兴技术岗位需求。
AI智能应用开发(Java) 学习路线概览
升级V16.0课程亮点
敢以班级为单位公开就业信息的机构,只有传智教育!通过数千班级实施和就业结果显示,传智教育JavaEE的课程,有效大幅提升就业薪资水平!
课程大纲
基础班
1. Java核心与AI开发基础
就业班
1. AI驱动Web开发 2. 企业级智能物联网项目 3. 微服务SCA与AI 4. 互联网分布式项目集 5. 天机学堂AI助手智能体 6. AI大模型开发进阶 7. 简历指导&模拟面试
AI智能应用开发(Java)课程升级版本16.0
课时:9天 技术点:83项 测验:1次 学习方式:线下面授
1.掌握Java开发环境的配置和搭建| 2.掌握AI编程的基本流程| 3.掌握变量、数据类型、运算符、流程控制、方法、数组等的使用| 4.熟练使用IDEA开发工具| 5.全面掌握Java面向对象编程思维和编程技术| 6.掌握Java8新增实用技术:Lambda表达式、方法引用、Stream流| 7.掌握Java提供的常用API:如String、集合、IO、LocalDate的使用| 8.能利用AI编程工具快速开发| 9.能利用Hutool工具处理json、发送http请求| 10.能调用大模型,开发基础AI应用
1. Java基础与AI编程思维本章主要学习搭建Java开发环境、 开发工具IDEA的基本使用、AI工具的使用。通过体验AI编程了解AI开发流程,学习Java基础语法。最后通过综合案例加强学习效果,为后面的学习打下坚实基础。
1.JDK和JRE| 2.IDEA开发工具| 3.快速入门| 4.Java程序运行原理| 5.体验AI编程| 6.AI编程思维| 7.变量、运算| 8.流程控制| 9.健康饮食案例| 10.方法| 11.代码重构| 12.数组| 13.Debug| 14.循环| 15.可变参数| 16.二维数组| 17.综合案例
2. 面向对象本章主要学习面向对象、面向接口等各种编程范式,培养学生的编程思维。结合实战案例学习封装、继承、多态等抽象内容,学习静态工具类、静态工厂方法等实战用法。
1.编程范式| 2.类和对象| 3.过程式编程| 4.面向对象编程| 5.继承| 6.封装| 7.多态| 8.抽象类| 9.静态变量和静态方法| 10.静态工具类| 11.静态工厂方法| 12.代码块和静态代码块| 13.面向接口编程| 14.定义接口| 15.依赖注入| 16.接口分离原则
3. 登录案例和API本章通过一个分层开发的综合案例巩固面向对象编程、面向接口和依赖注入的思想。在案例中结合实际场景学习Java中的String、日期、包装类、IO流等常见API,以及业务中的异常处理。
1.需求分析| 2.模型设计| 3.数据访问层| 4.业务逻辑层| 5.用户界面层| 6.面向接口改造| 7.AI开发GUI界面| 8.异常及分类| 9.捕获异常| 10.抛出异常| 11.String类| 12.字符串校验| 13.正则表达式| 14.日期表示方式| 15.Date| 16.LocalDate| 17.包装类| 18.自动拆装箱| 19.享元模式| 20.IO流| 21.序列化流
4. 集合框架本章主要学习泛型和各种不同的集合的用法。同时还包括JDK8引入的Lambda、函数式接口、Stream流等内容,简化集合处理代码。
1.Object类| 2.Collection体系| 3.List| 4.Set| 5.hashcode和equals| 6.泛型| 7.泛型方法| 8.泛型接口| 9.Map| 10.匿名内部类| 11.Lambda表达式| 12.函数式接口| 13.方法引用| 14.Stream流
5. AI好友模拟器本章通过一个综合案例让大家掌握第三方工具的使用、Http协议,以及如何与大模型对接,开发大模型应用。
1.功能演示| 2.大模型| 3.大模型应用| 4.Http协议| 5.调用大模型| 6.Hutool工具| 7.Hutool调用大模型| 8.Json格式| 9.Hutool的Json工具| 10.大模型请求响应格式分析| 11.编写AI会话客户端| 12.流式会话| 13.实现会话机器人| 14.会话记忆| 15.AI模拟好友
课时:19天 技术点:133项 测验:1次 学习方式:线下面授
1.能够精准拆解项目需求,转化为自然语言描述,并熟练运用AI工具完成需求分析、代码生成、Bug修复等全流程开发任务| 2.具备对AI生成代码的调试、重构与优化能力,确保代码质量符合企业级项目规范,并能精准匹配业务需求| 3.熟练掌握基于SpringBoot3+Vue3的前后端分离架构,具备从系统设计、开发到容器化部署的全链路实战能力| 4.掌握用户认证、对象存储等Web项目高频业务场景的标准化实现方案| 5.能够基于Linux+Docker完成前后端项目的环境配置、容器化部署| 6.深入理解AI辅助开发模式,能通过智能工具显著提升设计、编码效率,以及故障排查速度
1. AI驱动Web开发Web开发基础,主要是学习Web前端、后端开发的基础知识,主要包括:HTML、CSS、JavaScript、Vue、Axios等前端技术,以及Maven、HTTP协议、SpringBoot、MySQL、Mybatis等后端开发的基础技术,为后面的web项目实战打开坚实的基础。
1.Web初识| 2.HTML、CSS、JS介绍&演示| 3.前端开发工具Trae| 4.前端入门程序| 5.AI制作前端页面| 6.HTML基础标签| 7.CSS引入方式| 8.CSS选择器| 9.JS引入方式| 10.JS基础语法| 11.JS-DOM操作| 12.JS-事件监听| 13.Ajax、Axios| 14.Vue3入门| 15.Vue3常用指令| 16.Vue3生命周期| 17.Maven介绍&安装| 18.Maven与IDEA集成| 19.Maven依赖管理| 20.SpringBoot介绍| 21.SpringBootWeb入门程序| 22.SpringBootWeb案例| 23.分层解耦| 24.Spring-IOC| 25.Spring-DI| 26.MySQL数据库安装| 27.SQL简介| 28.SQL-DDL语句| 29.SQL-DML语句| 30.DQL-DQL语句| 31.Mybatis介绍| 32.Mybatis入门| 33.Mybatis实现增删改查| 34.XML映射配置文件
2. Web后端实战-轻客管家后端实战阶段旨在掌握基于SpringBoot+SSM+MySQL+Redis等技术栈,根据页面原型和接口文档,基于AI辅助工具,开发服务端接口的能力,并掌握Web开发的核心知识。
1.Git介绍&安装| 2.Git操作流程| 3.Git代码托管服务| 4.Git常用命令| 5.Maven分模块开发| 6.项目开发规范讲解| 7.搭建项目基础环境| 8.部门管理-分析| 9.部门管理-新增| 10.部门管理-查询| 11.部门管理-修改| 12.部门管理-删除| 13.日志技术-Logback| 14.全局异常处理| 15.角色管理| 16.课程管理| 17.多表关系| 18.多表设计| 19.多表查询| 20.用户管理-分析| 21.用户管理-查询| 22.用户管理-新增| 23.用户管理-修改| 24.用户管理-删除| 25.文件上传| 26.阿里云OSS| 27.活动管理| 28.系统登录| 29.JWT令牌| 30.令牌校验| 31.Filter| 32.Interceptor| 33.Redis| 34.SpringDataRedis| 35.线索管理-分析| 36.线索管理-列表查询| 37.线索管理-跟进| 38.数据库事务| 39.Spring事务管理| 40.伪线索| 41.转商机| 42.线索池管理| 43.商机管理| 44.客户管理
3. Web后端进阶Web后端进阶阶段主要是来剖析框架的底层原理,并探究框架及工具的高级用法。
1.Java反射概述| 2.Java反射操作| 3.Java反射的作用| 4.自定义注解| 5.元注解| 6.注解的解析| 7.注解的应用场景| 8.AOP概述| 9.AOP入门| 10.AOP核心概念| 11.AOP运行流程| 12.AOP通知类型| 13.AOP记录操作日志| 14.SpringBoot原理剖析
4. Web前端实战-轻客管家前端实战阶段主要基于Vue3的生态,结合着AI工具,完成轻客管家项目的前端开发,让学员掌握Vue3前端开发的知识,并具备前端项目开发的能力。
1.Vue工程化-概述| 2.Vue工程化-环境准备| 3.Vue工程化-API风格| 4.ElementPlus-概述| 5.ElementPlus-常见组件| 6.ElementPlus-案例| 7.前端项目-准备工作| 8.AI制作前端页面流程介绍| 9.前端项目-页面布局| 10.VueRouter| 11.部门管理-查询| 12.部门管理-新增| 13.部门管理-修改| 14.部门管理-删除| 15.部门管理-表单校验| 16.角色管理| 17.系统日志| 18.用户管理-查询| 19.用户管理-新增| 20.用户管理-修改| 21.用户管理-删除| 22.登录| 23.退出登录| 24.打包部署Nginx
5. Web项目部署Web应用部署,主要来学习如何将开发好的应用,部署到服务器。主要学习的内容包括 linux系统的基本操作,以及如何将打包好的前端项目、后端java项目部署到linux服务器及Docker容器中。
1.Linux-概述与安装| 2.Linux-常用命令| 3.Linux-软件安装| 4.Linux-项目部署| 5.Docker课程介绍| 6.Docker的安装| 7.Docker快速入门-部署MySQL| 8.Docker快速入门-命令解读| 9.Docker-常见命令| 10.Docker-操作案例| 11.Docker-数据卷挂载| 12.Docker-本地目录挂载| 13.Docker-Dockerfile语法| 14.Docker-自定义镜像| 15.Docker-容器网络互连| 16.Docker-项目部署| 17.DockerCompose
课时:16天学习方式:线下面授
星辰WMS
中州养老
跨境电商智能WMS是一个面向跨境电商企业的智能化仓储管理平台,依托云计算、物联网(IoT)和人工智能技术,为跨境仓储、物流及供应链管理提供全流程数字化解决方案,平台覆盖入库、库存管理、拣货、出库、智能调度、数据分析等核心业务,支持多仓库协同、多租户(SaaS)模式,并深度融合AI算法优化仓储效率。
1.掌握前后端分离项目的全流程设计、开发、部署 | 2.能够独立开发入库/出库/库存管理等核心模块 | 3.能够设计并开发物联网监控系统 | 4.能够实现PDA移动端与PC端业务协同 | 5.能够集成AI大模型开发智能仓储助手 | 6.能够设计高并发技术方案(Redis+MQ集群) | 7.能够实现多租户SaaS技术方案与数据隔离 | 8.能够设计并落地用户认证授权技术方案 | 9.能够设计并实现智能货位分配算法 | 10.熟练掌握低代码平台的使用及优化 | 11.能够实现第三方物流接口集成 | 12.能够编写复杂报表 SQL 并优化查询性能 | 13.应用 Redis 缓存和时间序列数据库优化性能 | 14.掌握线上故障处理的流程与常用方法
1.用户认证解决方案(Spring Security/Shiro) | 2.SaaS多租户技术方案 | 3.Jeecg低代码开发与个性化方案 | 4.Web打印技术方案 | 5.任务调度技术方案 | 6.Redis缓存技术方案 | 7.积木报表技术方案 | 8.SQL优化技术方案 | 9.MQTT物联网监控方案 | 10.高并发告警分析处理方案 | 11.NLP AI智能助手技术方案 | 12.文件存储解决方案 | 13.单体项目自动化部署方案 | 14.第三方接口对接方案
1.如何熟悉新项目 | 2.认证授权&SaaS | 3.入库收货模块 | 4.PDA&库存模块 | 5.智能货位分配 | 6.智能分配库存模块 | 7.智能拣货路径规划 | 8.库存管理(实战) | 9.AI智能决策报表 | 10.NLP智能问答助手开发 | 11.设备监控 | 12.智能告警分析 | 13.系统优化 | 14.项目运维 | 15.项目就业指导 | 16.项目实战
中州养老系统为养老院量身定制开发专业的养老管理软件产品;涵盖来访管理、入退管理、在住管理、服务管理、财务管理等功能模块,涉及从来访参观到退住办理的完整流程|开发技术涉及了前后端的内容,前端主要使用的Vue3+Element Plus;后端主要使用的是若依框架作为基础架构,当然后端也集成了很多其他的技术,比如有Springboot、Mybatis、Swagger、Spring cache、Spring Security、Mybatis-plus等
1.具备应用多种技术工具,提升实际项目开发中的技术应用能力 | 2.具备系统设计能力,使学员具备从需求分析到系统实施的全流程开发能力 | 3.具备问题解决策略和优化方法,学员能够提升在实际工作中解决问题和优化系统的能力
1.低代码平台快速开发方案 | 2.项目中Git多分支管理方案 | 3.缓存解决方案(Spring Cache) | 4.对象存储解决方案(阿里云OSS) | 5.消息提醒方案(WebSocket) | 6.第三方接口对接方案 | 7.物联网数据处理方案(IOT) | 8.报警规则解决方案 | 9.后台系统权限解决方案(RBAC) | 10.权限系统鉴权方案 | 11.单体自动化部署方案
1.前端开发采用Vue3+ElementPlus完成页面开发和交互 | 2.后端采用SpringBoot作为基础架构 | 3.采用Redis+Spring Cache进行缓存处理 | 4.基于前后端分离开发方式进行开发 | 5.采用阿里云OSS对象存储来存储项目中的文件 | 6.采用Nginx反向代理实现前后端通信 | 7.采用Git进行代码版本控制 | 8.采用Websocket完成消息推送 | 9.采用Spring Task进行任务调度 | 10.采用阿里云IOT平台完成项目中的智能监测 | 11.AI工具协助快速完成代码开发 | 12.使用大模型来解决业务问题 | 13.使用若依低代码平台快速开发
课时:9天 技术点:44项 学习方式:线下面授
1.掌握SpringCloud Alibaba微服务技术栈| 2.掌握高可靠性的消息队列方案| 3.掌握分布式搜索解决方案| 4.掌握Redis高级知识及底层原理| 5.掌握微服务热点难点面试题及底层原理| 6.掌握单体项目迁移至微服务项目常见技术方案| 7. 掌握Spring Cloud Alibaba AI 构建AI聊天
1. Spring Cloud Alibaba & AI掌握注册中心、远程调用、熔断限流等核心技术,结合分布式事务与网关鉴权实战,实现微服务与AI应用开发。
1.认识微服务架构| 2.使用AI构建微服务工程| 3.RestTemplate| 4.服务注册与发现| 5.OpenFeign远程调用| 6.微服务保护的方案| 7.服务熔断| 8.服务降级| 9.请求限流| 10.线程隔离| 11.分布式事务控制| 12.网关路由| 13.网关鉴权| 14.商城微服务前后端联调| 15.配置管理| 16.Spring Cloud Alibaba AI
2. 消息队列掌握RabbitMQ核心概念与工作模型,学习消息可靠性、延迟消息及集群部署,解决异步通信与系统解耦问题。
1.初识MQ| 2.RabbitMQ入门| 3.RabbitMQ工作模型| 4.使用RabbitMQ解决项目问题| 5.消息可靠性方案| 6.延迟消息| 7.集群部署
3. Elasticsearch学习倒排索引原理与ES核心操作,实现搜索、聚合及高级功能,掌握海量数据高效检索与分析。
1.认识Elasticsearch| 2.安装Elasticsearch| 3.Elasticsearch入门程序| 4.IK分词器| 5.索引操作| 6.文档操作| 7.Java Client| 8.搜索| 9.数据聚合| 10.搜索高级| 11.同义词| 12.Elasticsearch实现自动补全| 13.nested类型
4. 微服务面试问题聚焦微服务高频考点,涵盖ES同步、Sentinel算法、Redis原理等,提升分布式系统面试应对能力。
1.ES索引同步方案| 2.Sentinel底层算法| 3.缓存常见问题| 4.任务调度方案| 5.Redis持久化| 6.Redis部署方式| 7.Redis数据类型与原理| 8.Redis内存回收
课时:14天学习方式:线下面授
云岚到家
天机学堂
神领物流
四方保险
本课程以智能家政O2O平台为核心项目,基于Spring Cloud Alibaba微服务架构,完整实现用户端(小程序)、服务端(APP)、机构端(PC)、运营管理端(PC)四端协同的在线家政服务系统。课程涵盖在线下单、智能派单、实时抢单、支付结算、LBS服务追踪等核心业务场景,深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中间件,以及微信支付、高德地图、OSS等第三方服务。项目采用AI辅助开发模式,通过代码生成、智能日志分析、自动化测试等技术提升开发效率,让你在掌握高并发微服务设计、分布式事务处理、实时数据处理等企业级技能的同时,获得AI+研发的实战经验,具备独立架构复杂业务系统的能力。
进入项目体验1.掌握系统需求分析的流程与方法 | 2.掌握根据产品原型进行系统设计的方法 | 3.掌握基于三层架构的开发方法 | 4.掌握使用AI工具进行项目设计、编码、优化的开发方法 | 5.能够集成AI大模型开发智能预约助手 | 6.掌握运营基础管理模块的设计与开发方法 | 7.掌握客户管理模块的的设计与开发方法 | 8.掌握门户模块的的设计与开发方法 | 9.掌握订单管理模块的设计与开发方法 | 10.掌握支付模块的设计与开发方法 | 11.掌握优惠券活动管理模块的设计与开发方法 | 12.掌握抢券模块的设计与开发方法 | 13.掌握抢单模块的设计与开发方法 | 14.掌握派单调度模块的设计与开发方法 | 15.掌握搜索附近模块的设计与开发方法 | 16.能够独立进行电商项目等多行业项目的设计与开发 | 17.掌握线上故障处理的流程与常用方法 | 18.熟悉项目开发的整体流程
1.缓存一致性解决方案 | 2.异构数据同步解决方案 | 3.MQ消息可靠性解决方案 | 4.基于ES实现全文检索解决方案 | 5.用户定位解决方案 | 6.用户认证解决方案 | 7.文件存储解决方案 | 8.支付接口对接方案 | 9.保证接口安全性解决方案 | 10.基于状态机的状态管理解决方案 | 11.订单快照解决方案 | 12.取消订单解决方案 | 13.关系数据库分库分表解决方案 | 14.海量数据分页查询优化方案 | 15.多线程任务处理解决方案 | 16.分布式任务调度解决方案 | 17.分布式锁解决方案 | 18.秒杀抢购业务解决方案 | 19.分布式事务控制解决方案 | 20.NLP AI智能助手技术方案 | 21.基于ES实现搜索附近业务解决方案 | 22.撮合匹配解决方案
1.如何熟悉新项目 | 2.运营服务管理模块 | 3.用户认证模块 | 4.小程序首页模块 | 5.优惠券模块 | 6.订单模块 | 7.支付模块 | 8. AI在线预约助手 | 9.系统优化 | 10.秒杀抢购模块-抢券 | 11.秒杀抢购模块-抢单 | 12.派单调度模块 | 13. 项目运维 | 14.项目就业指导 | 15.电商等多行业项目实战指导
天机学堂是生产级的在线教育项目,是专注于非学历职业技能培训的“网校”。项目基于SpringCloud Alibaba微服务技术栈,包含在线教育、社交、电商等热点难点问题的企业解决方案,让学生真正做到举一反三。项目的完整度高,教学过程遵循企业开发流程,旨在让学生体会真实企业开发,掌握微服务开发的常用技能。
1.掌握企业开发的基本模式 | 2.了解企业开发环境、持续集成环境的工作模式 | 3.掌握跨微服务的业务开发方式 | 4.学会基于产品原型和需求做业务流程分析 | 5.学会基于产品原型和需求做数据结构设计 | 6.学会基于产品原型和需求做接口设计 | 7.掌握在线教育项目中的学习辅助系统设计方案 | 8.掌握积分、排行榜等系统设计方案 | 9.掌握优惠券系统设计方案 | 10.掌握常用中间件在微服务开发中的各种使用方式
1.视频存储、加密、审核、点播解决方案| 2.基于JWT的单点登录解决方案| 3.视频网站用户播放进度记录方案| 4.在线教育学习辅助系统解决方案| 5.在线教育考试评测解决方案| 6.社交业务点赞功能解决方案| 7.用户的积分系统及排行榜解决方案| 8.电商优惠券系统设计方案| 9.高并发下写数据库的优化方案| 10.高并发下秒杀类系统解决方案| 11.分布式锁实现方案| 12.延迟队列实现方案| 13.分布式任务调度解决方案| 14.分布式缓存及数据同步方案
1.企业开发规范和流程| 2.产品原型和需求分析| 3.Redis和DelayQueue解决高并发写问题| 4.Redis和XXL-JOB解决高并发写问题| 5.Redis的BitMap实现签到统计| 6.积分排行榜的多种解决方案| 7.学习辅助系统的设计| 8.基于设计模式实现优惠券规则设计和校验| 9.优惠券兑换码加密算法| 10.优惠券发放的并发安全问题处理| 11.基于Redisson和自定义注解的分布式锁方案| 12.基于线程池的兑换码异步生成任务| 13.微信和支付宝多平台兼容的支付系统设计| 14.退款、拆单及优惠券退还策略| 15.基于MQ的延迟队列解决订单超时问题
神领物流是一个基于微服务架构体系的"生产级"物流项目系统,这可能是目前你能学习到的最接近企业真实场景的项目课程,其业务完整度、真实度、复杂度会让你感到惊讶,你将学习到智能调度、运输路线规划、支付、运费计算等核心业务,同时你也将学习到在复杂的微服务架构体系下开发以及相关问题的解决。
1.将复杂业务进行分解,逐步实现业务需求 | 2.划分微服务边界的能力 | 3.业务需求绘制系统间的流程图、时序图的能力 | 4.对现有功能升级改造的能力 | 5.使用微服务技术进行开发的能力 | 6.多级缓存(分布式缓存)设计/使用能力 | 7.封装通用组件/中台服务的能力 | 8.分布式事务解决的能力 | 9.分布式网关应用的能力 | 10.分布式消息应用的能力 | 11.分布式job应用的能力 | 12.流量控制、熔断降级、系统负载保护等问题解决的能力 | 13.高并发的安全和幂等问题处理能力 | 14.解决较高难度bug的能力 | 15.全路链追踪的解决能力
1.分布式锁解决方案 | 2.多级缓存解决方案 | 3.分布式网关的解决方案 | 4.分布式消息的解决方案 | 5.服务幂等性的设计 | 6.微服务架构中的雪崩问题解决方案 | 7.微服务结构中的服务熔断、降级解决方案
1.Spring Cloud Gateway 统一认证鉴权 | 2.JWT的双Token三验证的设计与实现 | 3.基于Redisson实现分布式锁 | 4.支付微服务的设计与实现 | 5.运费微服务的设计实现 | 6.基于图数据库Neo4J的路线规划的设计与实现 | 7.物流业务中的智能调度系统 | 8.基于MongoDB实现作业范围 | 9.基于Caffeine、Redis的多级缓存的分析与实现 | 10.使用Redis的缓存穿透、击穿、雪崩问题的分析与解决 | 11.基于Graylog实现分布式日志的收集与分析 | 12.基于Skywalking实现微服务架构中的链路追踪
四方保险项目是一个金融保险销售SaaS平台,依托移动互联网项目为保险销售公司、保险产品需求人提供线上保险销售、产品发布、产品推荐、自动保费计算、收益计算、核保、承保、理赔等业务。平台包括:用户端(小程序)、保险销售管理端(PC),项目基于SpringCloud Alibaba架构,并采用前后端分离开发。项目中包括7大核心模块:保险发布,保费计算,收益试算,保司承保,合同订单,随心配服务,扣款计划。除此之外,项目抽出了:oauth2、0权限服务,统一支付平台,数据采集埋点,对象存储服务、规则引擎等微服务。项目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、规则引擎、OSS、OCR、Nginx等组件,学完本项目将具备大型互联网金融项目经验。
1.掌握微服务项目业务需求分析能力 | 2.掌握微服务项目模块的拆分设计能力 | 3.掌握SpringCloud的企业级开发框架的应用能力 | 4.掌握SpringCache+Redis的优雅的缓存处理能力 | 5.掌握保险产品组合系数发布处理 | 6.掌握保前保费计算、收益试算业务 | 7.掌握使用规则引擎做保前初筛、产品推荐业务 | 8.掌握生成保险合同、合同分期支付计划业务 | 9.构建基于OAuth2.0的微服务权限统一管理 | 10.构建基于多个三方的对象存储微服务平台 | 11.构建基于微信、支付宝多场景的统一支付微服务平台 | 12.构建基于阿里云、百度云、腾讯云的统一短信微服务平台 | 13.构建基于Gateway+influxDB的数据采集分析平台
1.缓存双写一致性问题解决方案 | 2.线程池异步处理大数据写入 | 3.微服务用户认证授权解决方案 | 4.策略模式和门面模式的投保方案 | 5.合同订单快照解决方案 | 6.基于延迟队列合同订单取消 | 7.InfluxDB的海量采集数据存储 | 8.规则引擎微服务化管理平台 | 9.Xxl-Job分布式任务定时解决方案 | 10.Seata分布式事务控制解决方案 | 11.统一对象存储解决方案 | 12.独立微服务:统一支付中心解决方案 | 13.Gateway统一数据采集解决方案
1.基于产品原型进行功能需求分析 | 2.基于产品原型进行数据库表设计 | 3.基于产品原型进行功能性设计 | 4.基于微服务特点进行功能拆分设计 | 5.基于Swagger进行接口调试 | 6.SpringCache+Redisd的缓存实现 | 7.Nginx的性能优化处理 | 8.保险系数、保障项、分类项接口 | 9.保险产品发布和组合方案接口 | 10.产品详情页的数据查询优化 | 11.保险投保合同、合同订单的延迟取消 | 12.保险条例、规则文件的分片上传处理 | 13.支付模块周期性扣款处理 | 14.SpringCloud-Stream延迟存储采集数据 | 15.基于规则引擎的保险初筛处理 | 16.基于策略模式和门面模式的保费计算、收益计算 | 17.接口幂等性处理 | 18.支付结果三方推送及主动轮询处理
课时:7天技术点:158项学习方式:线下面授
1.能够描述AI大模型的核心原理及训练机制| 2.能够对接OpenAI、阿里云百炼等主流AI大模型接口| 3.能够基于OpenAI-SDK实现大模型的对话与工具调用(Tool Calling)| 4.能够通过Prompt Engineering设计高效提示词以优化模型输出| 5.能够基于Spring AI实现普通对话及流式对话功能| 6.能够通过System角色设定优化AI响应行为| 7.能够利用Advisors功能增强AI模型的自定义逻辑| 8.能够基于Tool Calling将AI能力与业务系统(如课程查询)整合| 9.能够实现RAG检索增强方案,结合Elasticsearch提升知识库推荐| 10.能够在天机学堂项目中集成Spring AI并实现新建对话功能| 11.能够通过流式输出与停止生成功能优化交互体验| 12.能够基于Redis管理对话历史及上下文记忆| 13.能够基于Spring AI实现路由工作流智能体及多智能体协同开发| 14.能够通过阿里云百炼平台创建智能体并实现代码对接| 15.能够基于SpringAI实现多模态大模型(MCP)的文本、图像交互功能
天机学堂AI助手智能体项目是教育领域的创新项目,基于SpringAI框架整合Java与AI大模型技术,实现Prompt工程、RAG增强检索和Tool Calling等核心功能。项目构建智能课程推荐、实时学习咨询、自动化交易服务体系,通过AI大模型与传统教育系统的深度融合,推动教育服务智能化升级。该平台支持语义理解与业务执行,形成可落地的"AI+教育"解决方案,显著提升教育服务的精准度和运营效率。
1. AI大模型与主流模型对接解决方案| 2. Spring AI对话系统全场景交互解决方案(普通/流式/中断控制)| 3. Spring AI智能体增强控制解决方案(角色配置与Advisors)| 4. Spring AI业务系统智能调用解决方案(Tool Calling集成)| 5. 知识增强智能问答解决方案(RAG检索增强实现)| 6. 传统系统与SpringAI无缝集成解决方案| 7. 分布式会话记忆管理解决方案(Redis存储与状态维护)| 8. 多轮对话上下文管理解决方案| 9. 智能教育推荐系统解决方案(Elasticsearch知识库构建)| 10. 智能路由工作流引擎解决方案| 11. 跨模态交互解决方案(OpenAI文本语音互转集成)| 12. 智能通信协议解决方案(MCP协议全双工通信)| 13. 多模态大模型融合应用解决方案| 14. 企业级大模型私有化部署解决方案(部署优化与模型调优)
1.认识AI| 2.对接AI大模型| 3.提示工程prompt| 4.Spring AI入门| 5.System角色设定| 6.Advisors功能增强| 7.Tool Calling| 8.RAG检索增强| 9.中国移动AI套餐智能助手| 10.熟悉原项目业务需求| 11.AI功能需求| 12.技术架构| 13.项目集成SpringAI| 14.新建会话| 15.system提示词| 16.停止生成| 17.会话记忆| 18.查询课程| 19.练习:预下单| 20.bug解决(没有存储课程数据的bug)| 21.知识库| 22.历史对话| 23.智能体架构模型| 24.路由工作流智能体| 25.过程聊天记录bug解决| 26.在线平台智能体| 27.通用文本模型| 28.语音文字互转| 29.Spring AI MCP| 30.多模态| 31.结构化输出| 32.Spring AI Alibaba插件| 33.私有化大模型
课时:5天 技术点:53项 学习方式:线下面授
1.本课程聚焦大模型微调技术,通过该阶段的实战训练,帮助学员掌握从Python编程到企业级大模型微调落地的全流程能力| 2.课程以Python为基础,结合LangChain框架,系统讲解提示词微调(Prompt-Tuning)和参数高效微调(PEFT/LoRA)等核心技术,并通过物流智能问答、电商评论分类、多模态文生图等真实项目强化实战能力| 3.将学习如何通过微调技术解决大模型在垂直领域的“幻觉”问题,实现精准问答、多任务处理及多模态生成| 4.课程涵盖Python编程、LangChain应用开发、RAG知识库构建、Stable Diffusion文生图等关键技术,最终使学员能独立完成电商、物流、医疗等领域的大模型定制化开发,具备工业级AI解决方案的部署与优化能力
1. Python编程该阶段主要是学习Python编程的基础语法、函数库、面向对象等核心知识,为后续的大模型应用开发及模型微调打下坚实的基础。
1. Python概述| 2. Python解析器| 3. Python开发工具PyCharm| 4. HelloWorld| 5. Python中的变量| 6. Python的输入输出| 7. Python注释| 8. Python运算符| 9. if条件判断| 10. 猜数字游戏综合案例| 11. while循环| 12. for循环| 13. 字符串| 14. 数据容器-列表| 15. 数据容器-元组| 16. 数据容器-字典| 17. 数据容器-集合| 18. 推导式| 19. 函数| 20. 文件| 21. 异常| 22. 模块导入| 23. 面向对象
2. 大模型应用开发实战该阶段从LangChain核心架构到知识库技术,再结合ChatGLM与WebUI,带你完整掌握大模型应用开发全流程。
1. LangChain介绍与应用场景| 2. LangChain组件-Models| 3. LangChain组件-Prompts| 4. LangChain组件-Memory| 5. LangChain组件-Indexes| 6. LangChain组件-Chains| 7. LangChain组件-Agents| 8. 知识库技术原理| 9. LangChian+ChatGLM的原理| 10. LangChain-ChatGLM-Webui| 11. 物流行业信息咨询智能问答系统
3. 大模型微调实战该阶段将系统讲解Full Fine-Tuning、PEFT等微调技术,基于Llama-factory和开源模型实现零售/医疗等行业的AI应用落地。
1. 大模型发展的四种范式| 2. 大模型应用问题分析| 3. 大模型微调方法-Full Fine-Tuning| 4. 大模型微调方法-Prompt-Tuning| 5. 大模型微调方法-PEFT| 6. 大模型提示词微调项目(Prompt-Tuning)-新零售行业评价决策系统| 7. 大模型参数高效微调项目(PEFT)-新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统| 8. 基于Llama-factory实现模型的微调| 9. 大模型全量微调项目(Full Fine-Tuning)-大健康行业智能问诊系统| 10. 多模态概述| 11. 图像生成原理| 12. Stable Diffusion简介| 13. Stable Diffusion原理剖析| 14. 腾讯云StableDiffusion应⽤实践| 15. 多模态大模型文生图创作辅助系统| 16. 大模型并行计算| 17. 大模型量化| 18. VLLM| 19. 基于QWen开源通义大模型微调实战
课时:7天 技术点:30项 学习方式:线下面授
1.涵盖数据结构、Java集合源码、多线程、JVM、MySQL、微服务(SpringCloud Alibaba)、Redis、消息队列、设计模式等高并发技术体系,更强化大模型开发(SpringAI/RAG/Tool Calling)、LoRA微调原理、AI工程化部署(模型量化/推理优化)等前沿领域面试题解析 2.通过AI赋能求职全流程——基于AI优化简历项目亮点、模拟大厂技术官多轮追问、动态生成个性化题库,并结合黑马独家面试资源库,帮助学生精准展现技术深度与AI融合能力,快速斩获AI工程师/架构师等高薪offer
1. 面试专题面试高频问题总结,面试专题讲座,实战化专题演练,强化面试演练
1. Java集合| 2. 多线程| 3. JVM| 4. MySQL| 5. Spring| 6. SpringMVC| 7. Mybatis| 8. SpringBoot| 9. SpringCloud| 10. 分布式事务| 11. Redis| 12. RabbitMQ| 13. Kafka| 14. EMQ| 15. 设计模式| 16. 高并发方案| 17. 企业开发场景| 18. SpringAI| 19. RAG增强检索| 20. Tool Calling| 21. LoRA微调| 22. P-Tuning| 23. Stable Diffusion| 24. VLLM部署| 25. 多模态开发| 26. 智能体架构
2. 就业指导分批次学习专项项目课程,更好发挥学生专长促进学习效果,面试跟踪与复盘
1. 简历指导| 2. 面试专题库| 3. 模拟面试| 4. 面试指导
课程名称:AI智能应用开发(Java)主要针对:JavaSE11且兼容低版本主要使用开发工具:IDEA + Trae
全新升级6大核心课程亮点,助力IT职业教育行业变革:
1. AI全流程赋能开发:从需求分析、架构设计、代码生成到测试优化与部署,全程深度整合AI辅助工具,显著提升开发效率40%+,培养智能编程时代的核心竞争力,打造“AI+工程师”复合型人才。
2. 前沿AI技术栈深度实践:基于SpringAI框架,系统掌握RAG检索增强、Tool Calling业务集成、大模型微调等核心技术,落地智能派单、NLP问答助手等AI应用,实现从传统开发到AI智能应用开发的升维突破。
3. 智能应用与多模态创新:开发AI智能应用(如课程推荐助手、多模态交互系统),融合MCP协议实现文本、语音、图像跨模态交互,探索私有化模型部署与智能工作流架构设计,抢占“AI+行业”应用先机。
4. 8大主流项目50+解决方案:覆盖电商、智能仓储、O2O、教育等六大行业场景,通过8个真实的企业级项目,掌握可跨领域迁移的技术解决方案,强化业务与技术的双轮驱动能力。
5. 全栈式能力闭环:从前端(Vue3)到后端(SpringBoot),从单体到微服务,结合Docker/K8s部署,培养全链路技术掌控力,同时通过AI工具链实现高效协同开发,具备“传统技术+AI提效”的双重优势。
6. 就业护航计划:覆盖Git规范、CI/CD、线上故障处理等生产级运维技能,配套简历优化、模拟面试、就业指导等,直击BAT等一线大厂用人标准。
1
升级SpringBoot版本升级为3.4.4
1
升级Maven升级为3.9.4
1
升级基于AI的全链路开发模式
1
升级SpringAI版本
1
新增全新物联网项目-星辰WMS
1
新增SpringCloudAlibabaAI
1
新增AI开发工具Trae
1
新增OpenAI对接
1
新增阿里云百炼平台对接
1
新增AI大模型原理剖析
1
新增RAG检索增强
1
新增全新AI智能体项目-AI天机助手
1
新增Stable Diffusion实践应用
1
新增Kibana
1
新增AI会话记忆
1
新增AI会话历史
1
新增增强型智能体
1
新增链式工作流智能体
1
新增路由工作流智能体
1
新增并行工作流智能体
1
新增协调器工作流智能体
1
新增在线智能体平台-百炼
1
新增多模态
1
新增MCP
1
新增MCP Client实战
1
新增MCP Server实战
1
新增SpringCloudAlibaba插件
1
新增私有化大模型
1
新增Python开发工具PyCharm
1
新增Python编程
1
新增LangChain
1
新增知识库技术原理
1
新增LangChain-ChatGLM原理
1
新增大模型微调-Full Fine-Tuning(全量参数微调)
1
新增大模型微调-Prompt Tuning(提示词微调)
1
新增大模型微调-PEFT(高效微调)
1
新增大模型微调核心原理
1
新增大模型微调-LoRA
1
新增Llama-Factory
1
升级StableDiffusion
1
友情提示更多学习视频+资料+源码,请在线咨询。
职业复盘后选择程序员,销售出身,核物理专业,就业面较窄
挑战自我,离开河北老家学Java,努力实现薪资翻番
善于总结的销售文员学长,详细分享编程学习心得
应届大学生:因为前景入行IT,因为口碑选择黑马
市场下滑后,从房地产跳槽IT,半年沉淀终上岸
多城市应聘试水,整理面试上岸经验,向学弟学妹们分享
追求更好的发展,毕业2年转行,入职上海交通银行
计算机毕业转行文职,踩坑后,决心重返开发岗
怀着试试看的心态来选择学习编程,从基础班开始自己每天“差不多”的学习,经过半个月的学习,结果确实“差很多”。 我的升级就业班考试没过,于是我顺理成章的给自己找好了退路,世上无难事,只要肯放弃嘛 知道升级考试没通过后我开始自我洗脑,
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对于我这样的大龄青年,总觉得自己年龄是不可跨越的横沟,直到现在,也是这样,但也只能硬着头皮继续前行,任重而道远啊。想起还没有下定决心去学习计算机语言之时,一颗未雨绸缪的心对未来还是充满了恐慌的。时间的逝去,年龄的增长,房价的激增,
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专升本失利后我开始考虑自己以后的职业规划,大学时选了一个不喜欢的医疗器械专业,所以并不想以后和医疗器械打交道,男孩子嘛都喜欢打游戏带来的那种及时反馈的快感,所以大学时接触的c++是我唯一感点兴趣的专业课了。无意中和一个表哥聊天了解到
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日迟迟,春日暖熙。不知不觉中,我来黑马已经学习了两百多天。在这七个多月的时间长河中,自打接触Java以来,常常和曾经的C和Python做对比,会问问自己为什么要学习Java,查过资料,网络寻答,如今的社会对技术的追求远大于当初计算机兴起的时
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不知道现在还有没有人疑惑是该学c++还是学java;是该选择.NET平台还是java平台;是该学通信还是学web;是好好编程还是学好软件工程;是学python还是ruby;是学java还是WPF;是专注windows开发还是去linux;是跟着大家一起SOA还是OO。。。如果这个单
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9970元/月平均薪资
15900元/月最高薪资
100%就业率
58人月薪过万
*学员就业信息统计数据为数据库中实时调取的真实相关数据,非广告宣传
课程名称:
AI智能应用开发(Java)
课程推出时间:
2025.05.07
课程版本号:
16.0
主要使用开发工具:
IDEA + Trae
课程介绍:
全新升级6大核心课程亮点,助力IT职业教育行业变革:
1. AI全流程赋能开发:从需求分析、架构设计、代码生成到测试优化与部署,全程深度整合AI辅助工具,显著提升开发效率40%+,培养智能编程时代的核心竞争力,打造“AI+工程师”复合型人才。
2. 前沿AI技术栈深度实践:基于SpringAI框架,系统掌握RAG检索增强、Tool Calling业务集成、大模型微调等核心技术,落地智能派单、NLP问答助手等AI应用,实现从传统开发到AI智能应用开发的升维突破。
3. 智能应用与多模态创新:开发AI智能应用(如课程推荐助手、多模态交互系统),融合MCP协议实现文本、语音、图像跨模态交互,探索私有化模型部署与智能工作流架构设计,抢占“AI+行业”应用先机。
4. 8大主流项目50+解决方案:覆盖电商、智能仓储、O2O、教育等六大行业场景,通过8个真实的企业级项目,掌握可跨领域迁移的技术解决方案,强化业务与技术的双轮驱动能力。
5. 全栈式能力闭环:从前端(Vue3)到后端(SpringBoot),从单体到微服务,结合Docker/K8s部署,培养全链路技术掌控力,同时通过AI工具链实现高效协同开发,具备“传统技术+AI提效”的双重优势。
6. 就业护航计划:覆盖Git规范、CI/CD、线上故障处理等生产级运维技能,配套简历优化、模拟面试、就业指导等,直击BAT等一线大厂用人标准。
1
升级SpringBoot版本升级为3.4.4
1
升级Maven升级为3.9.4
1
升级基于AI的全链路开发模式
1
升级SpringAI版本
1
新增全新物联网项目-星辰WMS
1
新增SpringCloudAlibabaAI
1
新增AI开发工具Trae
1
新增OpenAI对接
1
新增阿里云百炼平台对接
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新增AI大模型原理剖析
1
新增RAG检索增强
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新增全新AI智能体项目-AI天机助手
1
新增Stable Diffusion实践应用
1
新增Kibana
1
新增AI会话记忆
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新增AI会话历史
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新增增强型智能体
1
新增链式工作流智能体
1
新增路由工作流智能体
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新增并行工作流智能体
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新增协调器工作流智能体
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新增在线智能体平台-百炼
1
新增多模态
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新增MCP
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新增MCP Client实战
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新增MCP Server实战
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新增SpringCloudAlibaba插件
1
新增私有化大模型
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新增Python开发工具PyCharm
1
新增Python编程
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新增LangChain
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新增知识库技术原理
1
新增LangChain-ChatGLM原理
1
新增大模型微调-Full Fine-Tuning(全量参数微调)
1
新增大模型微调-Prompt Tuning(提示词微调)
1
新增大模型微调-PEFT(高效微调)
1
新增大模型微调核心原理
1
新增大模型微调-LoRA
1
新增Llama-Factory
1
升级StableDiffusion
1
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课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2024.09.20
课程版本号:
15.0
主要使用开发工具:
IDEA + VS Code
课程介绍:
全新升级5大核心课程亮点,助力IT职业教育行业变革:
1.8大主流项目,50+解决方案,课程内容更饱满,学生就业面更广:本课程精选八大行业项目案例,实战占比80%,涵盖电商、养老等多个领域。包含单体与微服务项目50+解决方案,帮助学员应对各种技术挑战,快速适应不同业务场景。丰富的项目经验和多样性的解决方案增强学员职场竞争力,适应创业公司至大型企业需求。
2. 课程全阶段融入Prompt提示工程,更科学的与AI进行交互:本课程全面引入了AI工具辅助开发(如AI辅助设计、编码、代码审查、优化等),教会学生如何设计有效的提示(Prompts),更高效地与AI系统进行交互,使AI成为更加强大的助手和工具。
3.AI智能体开发课程,助力进入高薪赛道:设计Java与AI融合实战课,含六大创新案例(机器人、Codepilot等),实战中掌握AI技术,积累项目经验。深入Spring AI、Spring Cloud Alibaba、LangChain框架,掌握构建高效AI应用的核心技术。课程全面覆盖AI领域数据处理(如Apache Tika、Apache PdfBox)、存储(如Redis、Milvus向量数据库)、实时通信(如WebSocket流式消息推送)等16项关键技术,构建完整技术栈,助力学员成为AI应用开发高手。
4.工作任务课程化,沉浸式项目实战,学习即工作:每单元聚焦具体工作任务,强化实操能力,预演职场环境。全程参与真实项目,从需求分析至交付,累积实战经验,提升复杂问题解决能力,为毕业后无缝对接职场奠定坚实基础。
5.自研AI练测平台 + AI代码生成,让练习、编码更智能:推出自主研发的AI辅助学习平台,即时反馈,帮助学员高效练习,生成高质量代码片段,加速编程技能掌握。平台融合智能练测与代码生成,定制个性化学习路径,为每位学员精准赋能,确保学习之旅高效且贴心。
1
升级SpringBoot升级为3.1版本
1
升级前端技术栈升级为Vue3
1
新增基于Vue3的生态+ElmentPlus+AI辅助开发前端项目
1
新增Prompts提示词工程
1
新增若依低代码平台快速开发
1
新增项目中使用大模型来解决业务问题
1
新增Ollama快速搭建本地大模型
1
新增LobeChat对接Ollama实现对话
1
新增MaxKB对接Ollama创建知识库、创建应用
1
新增Continue对接Ollama实现代码智能提示
1
新增Stable Diffusion实践应用
1
新增Comfyui框架的实践应用
1
新增SpringAI框架的实践应用
1
新增向量数据库Milvus
1
新增LangChain4框架的实践应用
1
新增大模型的微调
1
新增星图AI(文生图案例)
1
新增智能体开发(星语智能客服系统)
1
新增基于Websocket双端消息通信的实现方案
1
新增复式记账法的设计与实现方案
1
新增Retrofit声明式客服端
1
新增课程全程基于AI助手辅助开发(设计、编码、测试、优化等)
1
升级撮合匹配解决方案
1
升级数据冷热分离优化方案
1
升级海量数据分页查询优化方案
1
升级订单快照解决方案
1
升级系统缓存设计方案
1
升级基于状态机的状态管理解决方案
1
友情提示更多学习视频+资料+源码,请加QQ:2632311208。
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2024.04.22
课程版本号:
14.0
主要使用开发工具:
IDEA + VSCode
课程介绍:
全新升级5大核心课程亮点,助力IT职业教育行业变革:
1.项目课占比超60%:项目经验的深度、广度直接影响着工作机遇。黑马项目课始终坚守“真项目、真实战”,在行业多数项目课程占比30%的背景下,黑马的项目课程占比超60%,覆盖更多行业,更有深度,助力学生就业面更广,走得更远。
2.成熟完整解决方案:用成熟解决方案直接解决企业开发问题,事半功倍。黑马投入数千万研发经费,自研解决方案和组件库,只为提升学生复杂业务的综合解决能力,带成熟解决方案入职,职场发展更胜一筹。
3.分层次高效教学:区别于一锅烩的教学方法,将知识点科学分为实用篇、高级篇、面试篇,分篇解决不同层次知识吸收问题,逐层增加难度,稳固学习成果,让学生在真正能动手干活后,再深入高级知识,理解透彻、稳步提升。
4.沉浸式工作实战:19个工作场景、46个工作任务,还原企业错综复杂的工作实景,真正沉浸在企业实际开发情境,进入企业无缝衔接。
5.自研AI练测平台:提供随堂、强基、扩展、作业、考试五维一体的练习题库,保障每日学习效果,结合AI大模型,提供智能语音模拟面试、智能代码生成、题目自动判答、AI题目解析等功能,为学习效果保驾护航。
1
升级前端技术栈升级为Vue3
1
新增基于Vue3的生态+ElmentPlus+TS开发前端项目
1
升级SpringBoot升级为3.1版本
1
升级SpringCloud升级为2021,讲解企业从单体到微服务的真实拆分演进过程
1
新增微信小程序支付的解决方案
1
新增物联网IOT消息传输解决方案
1
新增基于阿里云物联网IOT平台,智能监控硬件数据解决方案
1
新增基于AI工具协助开发
1
新增基于RBAC模型的通用权限解决方案
1
新增基于Oauth2.0的权限管理解决方案
1
新增基于SpringCloudStream消息驱动解决方案
1
新增基于多种短信服务商构建统一短信服务平台的解决方案
1
新增基于SpringCloud Gateway + InfluxDB数据采集分析平台构建方案
1
新增规则引擎处理业务分析判断
1
新增nginx性能优化方案
1
新增工作流组件-BPMN图例绘制复杂流程图
1
新增工作流组件-Activiti加签、抄送、驳回处理方案
1
新增工作流组件-Lowcode低代码表单开发能力
1
新增工作流组件-编程式事务、事务传播控制方案
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2023.01.03
课程版本号:
13.0
主要使用开发工具:
IDEA
课程介绍:
全新升级五大课程优势,助力IT职业教育行业变革: 1、分层次学习体系:以分层的方式,把课程分成三个篇章来学习,逐层增加难度,稳固学习成果,让学生真正能够动手干活后,再深入高级知识,理解透彻、稳步提高。 2、「1-2项目」项目教学再升级:90%以上学生毕业到企业中的工作场景,是参与到已有的、正在开发的项目(简称1~2项目),而从0开发一个全新项目(简称0~1项目)的情况很少。这就需要学生学习的项目课程,业务更复杂,技术应用更深入,贴合市场主流,真正能够解决企业级问题。本次课程升级,大幅提升1~2项目占比,课程含金量提升50%。 3、沉浸式场景化工作实战:设置了大量与企业实际工作一致的真实场景,通过完成相关的开发任务,提高学生实际工作的问题解决能力,积累应对解决问题的开发经验。 4、组件化项目开发课程:课程融入黑马自研组件,让学生从动手能力到理论层次都得以质的提升,具备更高的发展潜力,如系统架构师层面,还能应对企业的刁钻面试难题。 5、黑马自研练测平台:练测平台研发的初衷是让学生更科学、高效地进行课后练习,通过AI分析练习结果,能够快速、精准定位问题点,让学习效率、效果翻倍。
1
升级SpringBoot升级为2.7版本,SpringCloud升级为2021版本,并且使用SpringCloudAlibaba核心组件代替Netflix组件
1
新增使用了腾讯COS分布式文件存储、VOD视频管理、加密、转码、雪碧图、审核等解决方案
1
升级讲解了DelayQueue、RabbitMQ等多种延迟队列实现方案
1
新增Redis分布式锁原理、Redisson结合自定义注解的分布式锁方案
1
新增利用Redis做写缓存,解决高并发写问题
1
新增利用XXL-JOB的积分排行榜解决方案
1
新增利用Redis和XXL-JOB的高并发点赞系统设计方案
1
新增优惠券系统的完整设计方案
1
新增基于各种设计模式的优惠券规则校验
1
新增自定义的优惠券防重兑换码生成算法
1
新增支持微信和支付宝的通用支付系统
1
新增支持退款、拆单的优惠券退款方案
1
新增优惠券的库存超卖问题解决
1
新增优惠券抢购的并发优化方案
1
升级贯彻项目的代码分支管理规范、项目部署持续集成方案
1
新增Redis的Lua脚本
1
新增Redis的BitMap实现连续签到统计
1
新增RabbitMQ的消息可靠性处理
1
新增自研异步调用框架ElegentAC架构思想与实现原理
1
新增自研分布式事务框架ElegentACTX架构思想与实现原理
1
新增自研分布式锁框架ElegentLock架构思想与实现原理
1
新增自研支付框架ElegentPay架构思想与实现原理
1
新增自研接口幂等性框架ElegentIU架构思想与实现原理
1
新增自研数据一致性框架ElegentDU架构思想与实现原理
1
新增自研令牌框架ElegentToken架构思想与实现原理
1
新增自研权限框架ElegentAuth架构思想与实现原理
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2022.02.15
课程版本号:
12.5
主要使用开发工具:
IDEA
课程介绍:
全新升级四大课程优势,助力IT职业教育行业变革:1、分层次学习体系,把课程分成三个篇章来进行学习,以分层的方式,逐层增加难度,稳固学习成果,让学生真正能够动手干活后,再深入高级知识,理解透彻、稳步提高。2、「四项目制」项目教学:通过四个不同类型和开发深度的项目,使学员能够全面应对企业的不同发展阶段和项目阶段。3、沉浸式场景化工作实战:通过设置与企业实际工作一致的真实场景,通过完成相关任务,提高学生对实际工作的应对问题解决能力。4、深度解决方案:融入一线大厂的解决问题思路和技术,让学生成为高效解决团队技术问题的好手。
1
新增蓝绿部署、压力测试、架构分析与技术研究、接口粗细粒度设计
1
新增MySQL全局锁、表级锁-元数据锁&意向锁、行级锁-间隙锁&临键锁
1
升级Redis升级SortedSet、跳表查询、RDB&AOF、混合持久化、缓存一致性、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透、Redis事务、LRU底层原
1
新增分布式新增CAP一致性级别、paxos算法、raft算法
1
新增gossip协议、全局id设计方案、高可用架构设计
1
新增高可用设计节点健康检测设计、负载均衡设计、数据分片设计
1
升级Spring升级循环依赖解决方案、Spring Refresh流程详解、依赖注入源码解析、Spring Bean创建源码解析、Spring 父子容器详解、Spring三级缓存、FactoryBean详解
1
升级类加载器详解、对象引用方式详解、finalize原理
1
升级JVM升级内存结构详解、内存参数详解、垃圾回收原理
1
新增ThreadLocal原理、ThreadLocal内存释放、ConcurrentHashMap原理深究、Unsafe&CAS
1
升级volatile压测分析、公平非公平锁、线程池详解
1
新增二分查找解决整数溢出、插入排序、希尔排序、快速排序
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2021.07.01
课程版本号:
12.0
主要针对:
JavaSE11且兼容低版本
主要使用开发工具:
IDEA
课程介绍:
课程采用分层次学习体系,指的是把每一门课程分成三个篇章来进行学习:实用篇、高级篇、面试篇,减轻学生的学习压力,让学生能够学得会,真正能够动手干活,然后再深入高级知识,掌握牢固,理解透彻,稳步提高。并推出「四项目制」项目教学,通过四个不同类型和开发深度的项目,使学员能够全面面对大部分企业的不同发展阶段。
1
新增Docker可视化管理工具-Portainer、Docker私有镜像仓库-阿里云、ElasticSearch 搜索自动提示
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新增ElasticSearch 搜索自动纠错、ElasticSearch 控制相关度、RabbitMQ 消息过滤
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升级黑马头条项目配置中心升级为Nacos、分布式文件系统升级为minIO、延迟队列升级为redis实现、分布式任务调度升级为xxl-job,增加了分片广播、流式计算升级为kafkastream
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新增黑马头条项目新增图片识别技术tess4j、新增redis实现分布式锁、新增分片广播
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升级探花交友项目dubbo升级为SpringCloud Alibaba Dubbo、新增MongoDB集群方案、消息中间件升级为RabbitMQ、圈子业务升级
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新增Spring 新增 循环依赖、单例注多例、通知失效处理、事务回滚规则、失效情况、新增 父子容器
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新增SpringMVC 新增 resttemplate、postman使用、新增 jwt认证
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新增SpringCloud 新增 Sentinel 流量控制、新增 Sentinel 熔断降级、新增 Sentinel 热点限流、新增 Sentinel 数据持久化
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升级升级分布式事务解决方案为 seata、CAP定理、Seata的AT模型结构
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新增RabbitMQ实现分布式事务、RabbitMQ集群cookie同步、RabbitMQ集群故障修复
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新增Redis新增Lua脚本、OpenResty、Redis数据同步
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新增Docker新增docker-compose、docker-compose 部署ES集群、docker-swarm、docker-swarm 部署多应用集群
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新增Rancher使用、Gitee通知Jenkins、Jenkins通知Rancher、自动化部署
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新增APM管理、GoogleDapper、Java项目集成探针、数据收集
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升级SkyWalking链路追踪、系统告警、拓扑图、仪表盘
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升级Spring Cloud Alibaba Dubbo、Threadlocal 处理token、异步线程池
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升级SpringCache、mongo-geo 地理位置、MongoDB 海量数据存储
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2020.07.11
课程版本号:
11.0
主要针对:
JavaSE11且兼容低版本
主要使用开发工具:
IDEA
课程介绍:
专为培养和打造高级软件工程师高含金量课程重磅推出,课程升级颠覆培训行业。 课程深度+广度提升50%以上,项目课程共涉及130套解决方案、2558个基础进阶知识点。业内优先推出基于微服务开发平台课程,增加学生微服务全栈技能平台化、组件化、服务化 项目构建能力。
业内优先推出通用组件平台课程,新增包括了一体化权限管理平台、网关中台、文件系统、短信服务等组件。
超大项目库,多行业多领域项目课程,主流行业全覆盖,其中项目课程天数占比为110天,包括了六大板块8个行业的项目课程,让学生达到大厂的项目经验要求。
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新增RocketMQ课程,涉及模块为:RocketMQ概述、搭建RocketMQ、RocketMQ-Console管理控制台、RocketMQ模式、集群安装部署、基于MQ的分布式事务解决方案说明 新增:Mybatis-Plus简介,Mybatis-Plus快速入门、Mybatis-Plus通用CRUD、Mybatis-Plus条件构造器、Mybatis-Plus的Service封装 、Mybatis-Plus代码生成器.
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新增【社交行业】探花交友项目,了解Spark的特点、了解什么是Spark MLlib、了解圈子推荐功能的流程、掌握RDD弹性分布式数据集、掌握Spark的任务调度流程、掌握基于用户或商品的协同过滤算法、独立完成地理位置功能、独立完成MongoDB版本的搜附近功能、独立完成Elasticsearch版本的搜附近功能、独立完成探花功能、独立完成圈子的的功能、独立完成小视频相关功能、独立实现联系人功能、独立实现点赞、评论、转发等功能。
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新增【新闻资讯】黑马头条,能够掌握前后端分离开发流程、能够掌握mybatis-plus来完成功能的CRUD、能够掌握使用seata来解决分布式事务、能够掌握jwt来完成用户token校验、能够掌握使用短信服务注册用户、能够掌握使用kafka完成文章自动审核、能够掌握对接第三方接口阿里云安全完成文章内容的审核、能够掌握使用dfa算法过滤文章敏感词、能够掌握使用kafkaStream来完成热点文章的计算、能够掌握使用redis来存储用户热点文章、能够掌握使用mongodb来完成评论数据的存储、能够掌握使用elasticSearch完成文章的搜索、能够掌握使用tree算法来加速搜索词的快速检索、能够掌握分析项目中的数据迁移方案、能够掌握使用hbase全量存储非热点数据。
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新增【汽车后市场】车服管家,使用elasticsearch完成对检索业务的支持、使用redis开发缓存应用、使用mysql分表分库,主从复制,通过中间件sharding-sphere消除应用、使用MongoDB对非结构化的数据进行存储以及MongoDB集群的搭建、使用高并发技术的结合、使用移动支付方面的功能、使用netty完成即时通讯。
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新增中台战略与组件化开发专题课程,掌握系统分析、架构设计、建模能力、掌握业务拆分、组件设计能力、掌握文件分片上传、分片合并、断点续传等开发能力、掌握RBAC权限开发能力、掌握多渠道用户统一认证解决方案、掌握XSS等安全防御解决方案、掌握多应用用户权限控制解决方案、掌握短信多通道智能选举解决方案。
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新增【物流行业】品达物流TMS,掌握物流行业业务流程和特点、掌握企业开发模式和规范、掌握车辆轨迹解决方案实现过程、掌握智能调度解决方案实现过程、掌握运费计算解决方案实现过程、掌握区域分配解决方案实现过程、掌握路径规划解决方案实现过程、掌握车辆调度解决方案实现过程、掌握数据同步Otter的配置和使用、掌握百度地图开放平台的使用。
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新增【物流行业】品达仓储WMS(实战),掌握WMS核心业务流程、熟练使用Git进行团队协作、能够分析需求并进行建模、能够搭建项目开发环境、能够根据业务需求进行设计和实现、掌握WMS和TMS关系和业务模型。
1
新增【物联网】亿可控,具备物联网设备监控系统的业务分析能力和掌握对该系统的设计能力、EMQ(物联网工业级消息中间件)、掌握LRU原理以及对redis热点数据的存取能力、掌握influxdb对实时数据存取,及在spring boot项目中对接influxdb的能力、使用Elastic Search实现地理位置搜索能力、掌握对Echarts的使用来实现数据图表可视化的展示、掌握通过consul的配置中心的功能来实现对配置文件的集中管理和配置的变更通知、掌握对consul注册中心的使用、java stream在项目中应用与编写能力、mybatis-plus雪花算法、公共字段自动填充、结合redis实现二级缓存的能力。
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新增【新零售】立可得2.0,新零售业务相关项目开发能力、springCloud框架应用能力、智能售货机业务分析能力、Elastic Search应用能力、Echarts报表工具应用能力、掌握对consul注册中心与配置中心的使用、掌握java stream在项目中的实战编程技巧、掌握使用MinIO来实现对文件的分布式存储、掌握使用RabbitMQ来实现服务端的消息代理及通知、掌握使用Seata来处理分布式事务、AQS在项目中应用能力(在多线程环境下的线程间通信及调度)、Stream及Lambda在项目中的应用与编写能力。
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2020.02.01
课程版本号:
10.0
主要针对:
JavaSE11且兼容低版本
主要使用开发工具:
IDEA
课程介绍:
课程与时俱进,整套课程设计完成后,技术点进行了200+项的增加与优化,Java版本升级为SE 11,紧跟市场的脚步。
更新快,以周进行迭代;
技术深,制定全行业技术标准,深入原理,由浅入深,Java进阶部分深入原理讲解,项目中强化企业主流技术架构,如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构,SpringBoot+SpringCloud微服务架构,前后端分离项目架构,MQ消息队列,Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具,让学生能真正消化与理解所学知识点,并学以致用,真正掌握面向企业的开发方法。
内容广,满足市场需求的中级程序员所需技术点,如抢红包方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案等,让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题。
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新增Java常用API操作新增BigDecimal类及其常用方法、二分查找原理以及代码实现、Optional类以及使用、jdk8新增的日期Date API、NumberFormat类以及使用
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新增Linux的深入讲解,Linux系统-基础、Linux网络基础、系统与设置命令(23种)、网络管理命令(3种)、shell详解、shell综合案例、yum详解。
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新增Zookeeper的深入讲解,ZooKeeper数据模型、日志可视化、ZooKeeper常用命令(服务器、客户端命令)、ACL常用命令、ZooKeeper集群搭建、ZooKeeper12306售票实战、ZooKeeper机制讲解(ZooKeeper选举、ZooKeeper脑裂效应等)。
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新增Mybatis新增@SelectProvider@UpdateProvide、@InsertProvider@DeleteProvide、MyBatis分页插件、学生系统改造、日志集成、环境切换
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新增Elasticsearch新增并发操作、Elasticsearch重试策略、smartCN分词与六大内置分词器演示、IK自定义词库、Elasticsearch内部原理介绍
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新增Springcloud新增Nacos动态服务发现与配置管理、Sleuth链路追踪、Stream消息驱动、微服务Docker部署
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删除反射之泛型翻越、模块服务的使用
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删除super的内存分析、final修饰局部变量的注意事项、 内存分析多态的转型
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2019.05.31
课程版本号:
9.5
主要针对:
JDK8.X
主要使用开发工具:
IDEA
课程介绍:
①实战为主+前沿技术:整体课程中项目加实战课程占到60天,项目中强化企业主流技术架构,如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构,SpringBoot+SpringCloud微服务架构,前后端分离项目架构,MQ消息队列,Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具,让学生能真正消化与理解所学知识点,并学以致用,真正掌握面向企业的开发方法。 ②丰富的解决方案式教学:项目中阶段引入多达40+的解决方案,如企业级报表方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案、及时通讯方案、分布式文件存储方案等,让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题 。 ③主流行业项目库 : 引入三项目制教学,在每个大型综合项目阶段都引入多项目备选方案,让学员能够接触更多主流行业项目,增加就业竞争力。
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新增传智健康项目、SaaS Export项目,项目采用 SSM基础框架 +Dubbo 服务调用、ZooKeeper分布式注册中心、Git分布式版本控制、ElementUI+VUE页面构建、通用RBAC权限控制方案、Apache POI报表、Echarts图形报表、阿里云短信、七牛云图片服务器、微信开发平台开发公众号、Quartz定时调度、阿里云ECS项目部署
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新增畅购商城项目,项目采用微服务构建、 RabbitMQ消息中间件、 Spring-AMQP消息解决方案、 微服务相关组件、 OAuth协议第三方认证、 单点登录、JWT令牌校验用户权限、 多种分布式事务解决方案、 秒杀解决方案、 微信支付方案、 Redis集群、击穿&雪崩解决方案、 分布式文件存储
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新增十次方、学成在线项目全新升级,MongoDB数据库高级特性、 SpringDataMongoDB框架、 Redis高级特性、 即时通讯、 环信im云接口、 接口加密、 RSA非对称密钥进行接口加密、 自研消息通知功能、 百万级非阻塞框架Netty实现消息通知、消息中间件、Docker优化
1
新增Dubbo+ZooKeeper服务化专题课程
1
新增优化了Spring
课程名称:
JavaEE高手班课程:
课程推出时间:
2018.05.01
课程版本号:
9.0
主要针对:
JDK8.x
主要使用开发工具:
IDEA
课程介绍:
①实战为主+前沿技术:整体课程中项目部分课程占到60天,项目中引入时下流行元素,如前后端分离式开发、微服务、容器化部署、DevOps、智能推荐、智能分类等,配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具,让学生能真正消化与理解所学知识点,并学以致用,真正掌握面向企业的开发方法。
②解决方案式教学:项目中阶段引入多达40+的解决方案,如分布式架构、集群部署、微服务、海量数据存储、分布式日志、云存储、大数据存储、权限管理、在线支付等,让学员真正面对企业中实际问题,成为符合当前企业要求的软件开发精英。
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新增Java基础:IDEA、JDK8与JDK9相关新特性、Lambda函数式编程
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新增javaweb:JdbcTemplate、linux高级、jsoup、maven、DRUID连接池、JavaWeb综合实战-黑马旅游管理系统、阿里云
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新增原项目一阶段,只保留spring课程,整体课程进行调整,采用SSM架构;spring mvc 、mybatis、SSM综合实战-权限管理,采用spring security实现权限控制,页面使用AdminLTE;品优购-电商项目(因技术新增过多,请查看详细大纲)
1
新增项目二部分整体进行重新设计,引入微服务、人工智能等前沿技术;ElasticSearch、java爬虫 webMagic、spring boot、spring data jpa、vue.js 、十次方-社交平台(因技术新增过多,请查看详细大纲)
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新增Java基础:优化了HashMap的底层数据存储结构课程;优化了Java中的线程状态;优化了NIO Path接口、Paths类、Files类;
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新增javaweb:html5、jquery3、mysql多表操作、jackson、linux shell
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新增项目一:spring5、oracle
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删除v7.0版本中项目一;struts2、JavaWeb综合案例商城、SSH综合案例-CRM、SSM综合案例
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2017.02.10
课程版本号:
8.0
主要针对:
JDK7.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
①完全理念+实践模式:我们将现有课程核心知识点进行精讲,并在7.0版本基础上大量设计企业项目实战案例,学生上午学完核心理论知识,下午进行案例实战,通过理论结合实践形成自己的知识体系,真正掌握面向企业的开发方法;②快速基础入门+步步进阶教学:将原来枯燥复杂的基础班课程分为3个阶段:JavaSE入门、JavaSE核心、数据库与JDBC,学员可以轻松快速的学完JavaSE入门知识,对于一个小白人员去入门学习Java课程这样做成本低,入门后通过JavaSE核心、数据库与JDBC、JavaWeb核心、项目实战等分阶段学习、步步深入、逐步精通,成为符合当前企业要求的软件开发精英。
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新增JavaWeb阶段:jQuery EasyUI、Redis、Linux、Web综合案例商城后台采用jQuery EasyUI实现。
1
新增项目一阶段:jQuery EasyUI、fastJSON、Querytz定时器、项目实战。
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新增项目二阶段:宜立方商城、Git、SSM综合案例、Solr商城搜索案例、项目实战。
1
新增高手班课程添加JavaSE核心课程,与高手班课程紧密衔接;整合数据库、JDBC知识点统一合并在数据库阶段。
1
新增SSH案例更改为CRM案例;CRM案例扩充至6天;Redis提前至JavaWeb阶段。
1
删除WebService,在项目中融入WebService知识点。
1
删除软件项目管理,在项目融入软件项目管理知识点。
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2016.04.23
课程版本号:
7.0
主要针对:
JDK7.x
主要使用开发工具:
Eclipse、maven、svn
课程介绍:
①完全面向“互联网+”概念:随着国家大力发展“互联网+”概念,导致市场对互联网相关软件开发岗位需求量急增,所以本版课程将完全面向“互联网+”概念,从而增强学员的就业竞争力;②采用案例驱动教学模式:完全理论式教学已经不能跟上市场的需求,所以本版课程采用全新的案例驱动教学模式,案例驱动教学模式是以实战为导向的教学模式,它使学员在学习某个知识点之前已经很清楚该知识点在实际应用中的作用,增强了学习的目标性,增强了吸收效果。
1
新增JavaWeb阶段:BootStrap响应式页面的设计、Linux服务器部署真实项目,Redis解决缓存问题。项目一阶段:JavaMail技术,定时任务调度Quartz技术,Spring与Quartz集成实现定时邮件发送、数据聚合,WebService服务之CXF技术,CXF与Spring集成实现电子报运,Redis实现缓存机制,Oracle数据库及PL/SQL Developer工具的使用,项目实战。项目二阶段:电子商务项目,Zookeeper、Alibaba Dubbo、Solr集群、Quartz定时器、单点登录系统、freemarker、KindEditor、redis集群、FastDFS。
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删除①云计算之大数据,从2016年开始云计算之大数据课程将从JavaEE课程中独立出来,形成一套独立的课程体系;②Activiti工作流课程;③Activiti与Spring集成开发;④流程管理模块。⑤删除项目管理课程,融合到项目实战中讲解。
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新增①更新JavaWeb阶段案例;②更新Struts2、Spring、Hibernate版本,更新课程案例;③更新CRM实战项目;④更新Spring、SpringMVC版本,更新SSM练习案例。⑤项目一架构采用了maven进行分模块开发;⑥项目一升级了SSH整合的版本,采用了Struts2.3.24,Spring4,Hibernate5;⑦进行整合开发;⑧项目一升级了Shiro安全框架版本,并细化了Shiro的开发流程。
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2015.05.15
课程版本号:
6.1
主要针对:
JDK7.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
本版课程主要对项目进行了更新,在新巴巴运动网项目中添加新技术,例如:Hudson(商业)/Jenkins(开源)系统集成工具、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached、Fck富文本、LVS(主备)+Tomcat(集群)、图片分离等,另外,本版课程也对SSH框架的课程时长进行了相应的调整。
1
新增新巴巴运动网技术:Hudson(商业)/Jenkins(开源)系统集成工具、Freemarker模版、Fck富文本、LVS(主备)+Tomcat(集群)、图片分离、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached
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新增Struts2课程时长调整为3天
1
新增Hibernate课程时长调整为2天
1
新增Spring课程时长调整为3天
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2015.03.01
课程版本号:
6.0
主要针对:
JDK7.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
引入电商项目及互联网相关技术:随着近几年电商网站的崛起,市场对该类开发人员的需求量急增,所以本版本课程引入了电商项目,以及互联网相关技术,从而增强学员的就业竞争力。
1
新增项目二:移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城
1
新增技术:Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案
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新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案
1
新增将MongoDB课程更新为Redis课程
课程名称:
JavaEE精品高手班课程
课程推出时间:
2014.07.11
课程版本号:
5.2
主要针对:
JDK7.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
本课程根据目前市场的流行趋势,对第二个项目的开发框架进行了更新,将项目的框架更换成为MyBatis和SpringMVC。同时,本课程还新增了一个项目“医药集中采购平台”,该项目是一个大型的为医药卫生行业服务的电子交易系统。本课程引入了JQueryEasy UI课程,让学员能够轻松打造出功能丰富且美观的UI界面。
1
新增项目:“医药集中采购平台”
1
新增把项目二的框架进行了更新:MyBatis和Spring MVC
1
新增JQueryEasy UI课程
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2014.04.20
课程版本号:
5.1
主要针对:
JDK7.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
本版课程引入了“杰新商务管理平台”和“企业ERP管理平台”,这两个项目都是大型的传统企业级开发项目,包含当前市场上非常流行的技术。同时,本课程还对Struts2、Hibernate、Spring框架课程进行了扩展,让学员们更深入的学习SSH三大框架,为后面的项目课程打下坚实的基础。
1
新增项目:杰信商务管理平台、企业ERP管理平台
1
新增Struts2、Hibernate、Spring都扩展至5天
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2014.02.15
课程版本号:
5.0
主要针对:
JDK6.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
随着近年来云计算大数据的大力发展,市场对相关人才需求急增,所以本版课程在原有的云计算课程进行了颠覆性的改革,把原来只有1天的课程扩展为7天,加入了Hadoop生态圈的相关技术。
1
新增云计算课程:把原来只有1天的云计算课程新增到7天,新增了Hadoop生态圈相关技术:Hadoop集群部署、HDSF、MapReduce、Zookeeper、Hive、Storm
1
新增将第二个综合项目架构改为 SpringMVC、Spring、MyBatis
1
新增将JBPM工作流框架升级为Activiti工作流框架
1
新增在Lucene搜索课程中加入Solr搜索服务器课程。
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2013.03.01
课程版本号:
4.1
主要针对:
JDK6.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
为了让学员的项目经验更加丰富,本版课程引入了一个新项目“物流新BOS系统”,该系统是某大型物流公司的核心综合业务系统,功能全面,技术丰富。同时本课程还引入了单点登录课程,它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。
1
新增“物流新BOS系统”项目
1
新增单点登录
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2012.02.15
课程版本号:
4.0
主要针对:
JDK6.0
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
近期云计算概念火爆异常,所以传智教育与时俱进在课程中引入了1天的云计算课程,让学员可以掌握新技术,拓宽学员的就业方向,增强就业竞争力。另外,本版课程还引入了真实企业项目国家电力综合管理系统项目,以及软件项目管理Maven技术。
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新增云计算课程:云计算概念、Hadoop分布式环境部署、HDFS、MapReduce应用案例
1
新增国家电力项目
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删除Android课程,从2012年开始Android课程形成独立的一套课程体系
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新增SpringMVC、MyBatis、NoSql(MongoDB课程)、Linux
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新增Servlet3.0新特性
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新增将Compass框架升级为Hibernate Search框架
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新增Hibernate框架由2.0升级到3.x、Spring框架由2.5升级到3.x
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2011.03.01
课程版本号:
3.3
主要针对:
JDK6.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
本版课程扩展了JQuery/AJAX课程,让学员更加深入的学习JQuery/AJAX技术。另外,本课程还在JavaWeb阶段新增了权限管理课程,它是基于角色的访问控制,这一课程的引入,极大的简化了权限的管理。
1
新增JavaWeb课程新增四天的RBAC
1
新增JQuery/AJAX扩展至5天
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2010.01.15
课程版本号:
3.2
主要针对:
JDK6.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
本版课程对项目课程进行了扩展,把“OA”项目扩展到12天,以及新增“EMS教育管理系统”项目。同时,本课程将Struts1全面升级至Struts2。
1
新增项目“OA”扩展至12天
1
新增项目“EMS教育管理系统”
1
新增Struts1全面升级至Struts2
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2009.09.10
课程版本号:
3.1
主要针对:
JDK6.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
传智教育JavaEE课程为了丰富学员的项目经验,不断引入新项目,其中本版课程就引入两个新项目“教育办公系统”和“进销存项目”,同时,为了满足学员的需求,该课程将Android课程时长延长为6天。
1
新增项目二:移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城
1
新增技术:Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案
1
新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2009.02.01
课程版本号:
3.0
主要针对:
JDK5.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
近年来3G概念异常火爆,所以本版课程引入了5天的Android课程,其目的就是为了能过拓宽学员的就业方向,让学员多掌握一项技能,有更好的发展前景。
1
新增Android课程:Activity、Service、Broadcase Receiver、Content Provider
1
新增在OA系统中加入JBPM工作流框架
1
新增数据采集平台项目
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2008.08.11
课程版本号:
2.1
主要针对:
JDK5.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
2.0版本引入真实企业大型项目之后,对学员的就业有很大的帮助。在本版课程中黎活明老师录制“巴巴运动网”项目的续集,共100多集巴巴运动网课程视频。
1
新增在巴巴运动网项目中添加Velocity(全文搜索框架)
1
新增编码加强之项目实战课程
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2008.05.09
课程版本号:
2.0
主要针对:
JDK5.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
本版课程中引入了真实的企业大型项目巴巴运动网,因为当前的培训项目还只停留在demo级别上,没有真实的大型项目。巴巴运动网会让学员体验到真实的大型项目的完整开发过程,拥有真正的项目经验。
1
新增巴巴运动网项目:Struts1、Hibernate2.0、Spring2.5、Velocity(全文搜索框架)
1
新增OA系统、CRM系统
1
新增Lucene、Compass课程
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2008.02.15
课程版本号:
1.2
主要针对:
JDK5.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
引入了AJAX课程,扩展了XML课程及Lucene课程,新增项目Itcast BBS
1
新增AJAX课程
1
新增XML课程
1
新增Lucene课程
1
新增项目Itcast BBS
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2007.03.01
课程版本号:
1.1
主要针对:
JDK5.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
本版课程引入了UML、JPA和UML课程。
1
新增针对iOS 7新特性的课程内容
1
新增iOS 6、iOS 7双系统的适配
1
新增UML课程
1
新增JPA课程
1
新增EJP课程
课程名称:
JavaEE高手班课程
课程推出时间:
2006.05.15
课程版本号:
1.0
主要针对:
JDK5.x
主要使用开发工具:
Eclipse
课程介绍:
为千万人少走弯路而著书,为中华软件之崛起而讲课。张孝祥老师制定了传智教育JavaEE课程1.0的课程内容,这套课程是一套真实能让学员掌握Java核心原理,企业主流开发框架的高薪就业课程。其特点是:
1.适合零基础学员,从完全没有编程经验开始;
2.课程内容宽并且深,技术大牛亲自授课;
3.面向市场,学即可用,能让学员高薪就业。
1
新增Java基础课程
1
新增JavaWEB基础课
1
新增Struts1、Hibernate2、Spring2.5框架课程。
用心做教育,就是对每一个学生负责
— 传智教育Java讲师访谈实录
讲师是与学员面对面交流较为紧密的老师,他们的授课质量直接关系到学员的学习效果,对待课堂,他们只有“死磕”到底,才能为学员带去优质的学习体验。
Java学科从业多年的讲师,为你讲述他们对Java语言的理解,讲述他们用心“死磕”Java学科多年积淀的宝贵经验。Java教研老师们希望,每个学员都能少走一点弯路。
源源不断引进大厂技术大牛,专业研发课程升级、迭代,与企业需求实时接轨
教师录取率<3%,从源头把控师资,带你过关斩将掌握每一个知识点
用数据驱动教学,贯通教/学/练/测/评,为每一位学员私人定制学习计划和就业服务
学前入学多维测评
学前目标导向式学习
学中随堂诊断纠错
学中阶段效果测评
学后在线作业试题库
学后问答社区查漏补缺
保障BI报表数据呈现
就业面试指导就业分析
就业流程
全信息化处理
学员能力
雷达图分析
定制个性化
就业服务
技术面试题
讲解
就业指导课
面试项目分析
HR面试攻略
模拟企业
真实面试
专业简历指导
面试复盘辅导
风险预警
企业黑名单提醒
老学员毕业后即可加入传智汇精英社区,持续助力学员职场发展
传智教育旗下IT互联网精英社区,以汇聚互联网前沿技术为核心,以传递、分享为己任,联合经纬创投、创新工场、京东人工智能、华为等众多关注互联网的知名机构及企业、行业大咖,共同研究中国互联网深度融合、跨界渗透、整合汇聚、相互促进的信息化资源共享平台。
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