python爬虫用什么数据库好？Mysql和Mongdb哪个有优势？

python爬虫用什么数据库好？Mysql和Mongdb哪家有优势？我们从Mysql、Mongdb各自特点和关系数据库和非关系数据库的特点来分析。

Mysql和Mongdb的特点

MySQL属于关系型数据库，它具有以下特点

·在不同的引擎上有不同的存储方式。

·查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

·开源数据库的份额在不断增加，MySQL的份额也在持续增长。

·处理海量数据的效率会显著变慢。

Mongodb属于非关系型数据库，它具有以下特点：

·数据结构由键值对组成。

·存储方式：虚拟内存+持久化。

·查询语句是独特的Mongodb的查询方式。

·可以通过副本集、分片来实现高可用。

·数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

·新兴数据库，成熟度较低。

关系数据库和非关系数据库特点

关系型数据库可以理解为依赖一个模型来创建的数据库，比如我们使用的MySQL中的表是由横列和纵列组成的一个二维表格。关系型数据库可以通过关系模型使多个表的数据关联起来，比如我们平时说的 一对一、一对多、多对一。由于是建立在数据模型的基础上，所以我们可以通过SQL语句很方便的在多个表之间做复杂的查询操作。关系型数据库相对安全，因为直接存储在硬盘中所以突然的宕机、停电等意外不会导致数据丢失。MySQL的存储方式是由自身的引擎决定的，常用的引擎有Innodb和MyISAM。他们主要的区别就是MyISAM 不支持事务，强调的是性能，执行速度比Innodb要快，Innodb提供支持事务等高级数据库功能。

非关系型数据库即我们常说的NoSQL数据库，部署起来都比较简单，没有关系型数据库那么复杂。Mongo的存储方式为虚拟内存+持久化存储，Mongo将数据写入内存中，再由虚拟内存管理器将其持久化到硬盘中，因此写操作会比关系型数据库快很多。NOSQL的存储格式是key-value形式，可以像关系型数据库那样存储基础数据类型的数据，也可以存储集合、对象等等。NoSQL虽然性能比较高，但是并不支持事物，也不能进行联表查询，一般用于较大规模数据的存储。

python爬虫用什么数据库好？Mysql和Mongdb用哪个好？
建议用MongoDB，理由是：因为你用爬虫，不光是要把网页抓下来，重要的是，要把抓取的网页中的信息提取出来，保存到数据库中。而如果未来的字段会发生变化(增加、删除、修改)，那么用MongoDB这种键值数据库是再合适不过了，因为，你插入到数据库中的每条记录中都同时包含着数据的的“键”和“值”，新数据使用新的格式保存，而旧数据使用旧的格式保存，你不需要做任何的操作就可以保持数据格式的一致性。反之，如果你用SQL类数据库的话，你就必须修改数据库的格式，还要保证旧数据在新格式下的可用性，而这往往是非常麻烦的。

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