【Python面经题】爬虫数据为什么选择Mongodb存储？

（1）问题分析

面试官主要考核Mongodb和MySQL数据库的特点，以及关系型与非关系型数据库。

（2）核心问题讲解

MySQL属于关系型数据库，它具有以下特点：

在不同的引擎上有不同的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，MySQL的份额也在持续增长。

处理海量数据的效率会显著变慢。

Mongodb属于非关系型数据库，它具有以下特点：

数据结构由键值对组成。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句是独特的Mongodb的查询方式。

可以通过副本集、分片来实现高可用。

数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

新兴数据库，成熟度较低。

（3）问题扩展

关系型数据库可以理解为依赖一个模型来创建的数据库，比如我们使用的MySQL中的表是由横列和纵列组成的一个二维表格。关系型数据库可以通过关系模型使多个表的数据关联起来，比如我们平时说的 一对一、一对多、多对一。由于是建立在数据模型的基础上，所以我们可以通过SQL语句很方便的在多个表之间做复杂的查询操作。关系型数据库相对安全，因为直接存储在硬盘中所以突然的宕机、停电等意外不会导致数据丢失。MySQL的存储方式是由自身的引擎决定的,常用的引擎有Innodb和MyISAM。他们主要的区别就是MyISAM 不支持事务，强调的是性能，执行速度比Innodb要快，Innodb提供支持事务等高级数据库功能。

非关系型数据库即我们常说的NoSQL数据库，部署起来都比较简单，没有关系型数据库那么复杂。Mongo的存储方式为虚拟内存+持久化存储，Mongo将数据写入内存中，再由虚拟内存管理器将其持久化到硬盘中，因此写操作会比关系型数据库快很多。NOSQL的存储格式是key-value形式，可以像关系型数据库那样存储基础数据类型的数据，也可以存储集合、对象等等。NoSQL虽然性能比较高，但是并不支持事物，也不能进行联表查询，一般用于较大规模数据的存储。

（4）结合项目中使用

无


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