零基础入门必看，大数据 Hadoop 3.0教程

在数字时代，数据作为一种资源，随处可见。根据《数据时代2025》白皮书预测：2025年，全球数据量将达到史无前例的 163ZB 。

Kevin Kelly曾经这样预言：“大数据时代，没有人能够成为旁观者，数据将横扫一切”。

随着大数据的不断普及，未来将会有更多的行业与之相结合，从而创造出更多的就业岗位，无论是比较火的金融、互联网等行业，还是像医疗、教育、城市规划等方面，都将需要大量的大数据人才。

通常来说，需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径之一。

根据第三方平台数据，在BAT企业招聘的职位里，60% 以上都在招大数据人才，精通任何方向之一者，均会前途无量。

重磅升级，全面上新

2021传智教育大数据Hadoop3.0，全网最完整入门教程来了!

历经数月精心研发，以实际生产环境为背景，增加大量企业实战案例，升级MapReduce与Yarn集群性能调优，扩充HDFS数据安全与隐私保护及源码剖析、MapReduce高阶编程及Yarn核心源码剖析内容。

零基础入门，帮助大家从容学习Hadoop，达到企业级使用Hadoop标准。

Apache Hadoop概述

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一款Java开源软件框架。其提供了大数据存储、计算的一套解决方案。

◆ Hadoop HDFS(分布式文件系统)：解决海量数据存储

◆ Hadoop MAPREDUCE(分布式运算编程框架)：解决海量数据计算

◆ Hadoop YARN(作业调度和集群资源管理的框架)：解决集群资源任务调度

●适用人群
◆ 对大数据兴趣在校生和应届生。

◆ 对目前职业有进一步提升要求，希望从事数据行业高薪工作的在职人员。

◆对数据行业感兴趣的相关人员。

◆零基础转行大数据学员。

●课程亮点

1. 全程企业级开发案例贯穿始终，每个知识点都有配套的案例;

2. 框架采用最新3.X版本，每模块均深入源码讲解;

3. 优化措施全部来源于企业开发;

4. Hadoop数据完全与隐私保护相关主题也融入课程。

5. 对Hadoop优化更加全面、细致深入剖析。

6. 课程由浅到深，由原理到实践，适合零基础入门学习。

7. 结合实际案例，培养解决实际问题的能力。

●主讲内容

1. Hadoop_HDFS分布式文件系统

（1）大数据导论与Hadoop环境搭建

（2）2HDFS入门与应用开发

 ( 3 )HDFS数据存储于存储管理

 ( 4 )4HDFS集群管理和运维

 ( 5 )集群管理与运维

 ( 6 )数据安全与隐私保护

 ( 7 )核心源码分析

2. Hadoop_MapReduce分布式计算框架

 ( 1 )MapReduce入门与基础理论

（2）MapReduce基础编程

（3）MapReduce高阶编程

（4）MapReduce整体流程核心源码解读

（5）MapReduce性能调整与优化

3. Hadoop_Yarn资料管理框架

（1） Yarn框架概述与集群管理I

（2）Yarn监控管理与资源管理

（3）Yarn应用开发与核心编码剖析

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