Python中Map功能的工作方式是什么?

　　在Python中，map()函数是一个内置函数，用于将一个函数应用到一个或多个可迭代对象的所有元素，然后返回一个结果列表。它的工作方式如下：

　　1.接受函数和可迭代对象作为参数：

　　map()函数接受两个参数：一个是函数，另一个是一个或多个可迭代对象。函数参数是要应用到可迭代对象中每个元素的函数。

　　2.并行迭代：

　　map()函数会对传递给它的可迭代对象进行并行迭代。也就是说，它会同时从每个可迭代对象中取出一个元素，然后将这些元素作为参数传递给指定的函数。

　　3.应用函数：

　　对于每对元素，map()函数会将函数应用于它们，然后将结果收集起来。

　　4.返回结果列表：

　　最终，map()函数会返回一个包含了应用函数结果的列表，这个列表的长度与传递给map()函数的可迭代对象中最短的那个相同。

　　下面是一个简单的示例，说明了map()函数的使用方式：

# 定义一个函数，将传入的数字加倍
def double(x):
    return x * 2

# 使用 map() 函数将 double() 函数应用到列表中的每个元素上
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(double, numbers)

# 将结果转换为列表并输出
print(list(result))  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

　　在这个示例中，double()函数被应用到numbers列表中的每个元素上，将每个元素加倍。map()函数返回了一个包含了加倍后的结果的列表。

　　需要注意的是，Python 3中的map()函数返回的是一个迭代器(iterator)，因此需要通过list()函数或者迭代来获取其中的元素。