Linux云计算+运维开发培训机构_IT运维工程师培训培训课程

主流的服务器操作系统
主流的软件开发环境
主流的互联网应用
都基于Linux系统

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其它培训机构

填鸭式教学，生硬的知识点讲解，学员学习痛苦，举步维艰

对外宣传项目很多，但大多是Demo案例，课程只有知识点的堆砌

技术陈旧，不符合市场要求，不讲解决方案，学员很难胜任企业工作

没有辅导方法或者教辅手段单一，很难顾忌到所有学员，无法保障授课效果

毕业后很少与学员联系，一锤子买卖

黑马程序员

场景式教学，学习中模拟项目中各个角色，学员快速胜任企业工作

9大实战项目，共62天，课程占比60％，学员轻松获得企业真实工作经验

就业热门技术涵盖90％以上，50+技术解决方案，提高学员解决问题的能力

自主研发Tlias智能教辅系统，多方位保障学习效果

定期老学员交流分享会，终身免费课程升级服务，一次学习，终身受用

工作职责

云计算工程师负责云平台的日常维护、调试优化工作；负责整理公司云平台相关的技术文档和使用手册，做好云计算产品技术积累。

具体内容

完成云平台项目的规划、实施、调试工作；参与部署云平台环境，解决部署实施过程遇到的技术问题；研究云计算相关新技术并应用到云平台。
工作职责

数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。

具体内容

设计评审、容量规划、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化、自动化系统建设、运维研发、运维平台、监控系统、自动化部署系统
工作职责

运维开发工程师负责服务器、网络、存储、应用运维监控和自动化的开发规划管理工作；负责设计、开发基于运维场景的各种运维产品，建设运维监控与自动化平台

具体内容

协助公司开发团队，完成运维自动化和监控软件开发与实施；运维人员提供软件配置、技术支持、使用培训等相关工作。
工作职责

运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作，进行常规的安全扫描、渗透测试，进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理。

具体内容

安全制度建立、安全培训、风险评估、安全建设、安全合规、应急响应。
工作职责

系统运维负责网络、系统、CDN以及基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、系统交付与维护。

具体内容

网络、数据中心建设、LVS负载均衡和SNAT建设、CDN规划和建设、服务器选型、交付和维护、内核选型和OS相关维护工作、资产管理、基础服务建设。

● Linux服务器安装及基本配置
● Linux下yum源配置实战
● 企业办公环境网络规划及子网划分实战
● Linux下远程管理服务SSH配置
● Linux下实现免密登录解决方案
● Linux下实现数据自动备份同步解决方案
● 企业级文件共享服务之FTP
● web集群后端共享存储之NFS
● Linux下WEB项目实战(源码构建LAMP)
● Linux下日志管理服务RSYSLOG
● Linux下磁盘管理之LVM管理解决方案
● 企业级MySQL部署解决方案
● MySQL迁移升级解决方案
● MySQL备份与还原解决方案
● MySQL主从复制解决方案
● 基于GTIDs的主从复制解决方案
● MySQL半同步复制解决方案
● MHA数据库高可用解决方案
● LNMP架构设计解决方法
● Keepalived双机热备解决方案
● MyCAT读写分离解决方案
● Nginx负载均衡解决方案
● LVS负载均衡解决方案
● HAProxy负载均衡解决方案
● Memcached缓存解决方案

● Redis缓存解决方案
● Redis哨兵模式解决方案
● Redis集群解决方案
● MongoDB数据库解决方案
● Nginx+Tomcat解决方案
● Ceph存储解决方案
● Ansible配置自动化
● Zabbix报警系统解决方案
● Prometheus监控系统解决方案
● ELK日志分析解决方案
● 代码同步解决方案
● Git版本控制软件
● Github与Gitlab解决方案
● Jenkins解决方案
● HTTPS安全解决方案
● Linux防火墙
● JumpServer
● VPN
● KVM虚拟化
● Hadoop大数据解决方案
● 46-阿里云
● OpenStack私有云
● Docker容器
● Kubernetes(K8S)容器编排解决方案
● Python CMDB资源管理系统解决方案

LAMP架构与开源
CMS项目上线部署实战
MHA超大型数据库
高可用架构设计
千万级商城
系统架构设计
Zabbix与Prometheus
监控系统
ELK日志
分析系统
Hadoop
大数据平台
OpenStack
私有云平台
Docker+K8S+Ceph
打造PB级云盘系统
Python CMDB
资源管理系统

LAMP架构与开源CMS项目上线部署实战

项目介绍：生活日益互联网化，高并发和大量的数据同步越来越多，普通Windows服务器已无法承受，Linux自动化运维让平台运行更加稳定。
本项目通过一个CMS开源项目作为切入点，将带你掌握一个项目从开发、测试、上线到运维一系列过程，并结合最新的LAMP（Linux+ Apache+ MySQL+ PHP）平台。整个项目贯穿Linux基本功，Linux常用命令，sshd服务，软件包管理，LAMP平台搭建，CMS项目架构等重要知识点。

项目亮点：（1）基于真实阿里云ECS服务器进行部署
（2）软件采用YUM源方式进行安装与配置
（3）平台基于LAMP平台进行架构与设计
（4）开源系统采用PHP+MySQL设计的CMS系统

MHA超大型数据库高可用架构设计

项目介绍：当今社会，互联网逐步深入到了社交领域、电商领域、金融领域等。随之而来的，就是这些复杂逻辑带动了网站对关系数据库的需求，特别是对OLTP的需求，MySQL成了解决这一需求痛点的金钥匙。中国大部分互联网公司都选择MySQL数据库来支撑自己的业务。对于企业来说，业务的不断增长对数据库的要求也越来越高，所以需要我们对MySQL数据库的架构合理设计，进而能够保障数据库的安全、高效及可用性。
此次架构结合企业对数据的安全性、可靠性及高效性的要求进行设计，使用MyCAT进行数据的读写分离，结合MHA对数据实现高可用。并结合企业真实案例分析，进一步培养DBA对数据安全警钟长鸣的意识。

项目亮点：（1）培养DBA根据需求对MySQL数据库架构的设计能力
（2）培养DBA解决、分析问题的能力
（3）培养DBA对数据库的安全意识和敬畏之心

千万级商城系统架构设计

项目介绍： DSShop商城属于B2C电商平台，拥有百万级用户量。功能类似于京东、天猫等在线商城，用户可以通过该平台轻松完成注册登录到搜索商品、查看商品、加入购物车、提交订单以及订单支付等功能。
本项目以DSShop电子商城作为业务背景，讲解千万级并发电商平台运维架构设计，手把手带学员从0到1搭建运维架构平台。真正了解京东、天猫等电商平台背后的“故事”。

项目亮点：（1）单点服务LNMP的部署实现
（2）数据库MySQL服务器数据服务迁移和切换
（3）服务器解决单点故障之HA
（4）四层+七层（LVS+Nginx+Haproxy）负载均衡解决方案
（5）数据库服务器的主从复制、读写分离采用MyCAT实现
（6）SSO解决方案Session入Memcached
（7）缓存中间件Redis，存储热点数据
（8）访问日志信息的收集和存储，日志信息存储，借助NoSQL的灵活性，通过MongoDB实现

Zabbix与Prometheus监控系统

项目介绍：随着企业业务的增长，架构越来越大，服务器也越来越多。那么，对服务器的性能监控是整个运维工作中非常重要的一个环节。本项目通过目前最流行的开源监控平台Zabbix向大家展示生产环境中监控中的技术点。从数据的采集，数据的存储，数据的分析，数据展示，阈值与报警，报警处理等各方面来带领大家对监控有一个全方位的学习与了解. 最终还要实现分布式监控架构

项目亮点：（1）基于Zabbix4.4最新版
（2）自定义监控项图形
（3）聚合图形
（4）Web监控（Nginx/MySQL）
（5）自动发现与动作
（6）自定义模板
（7）报警
（8）分布式监控
（9）主动与被动监控

ELK日志分析系统

项目介绍：运维人员需要对系统和业务日志进行精准把控，便于分析系统和业务状态。日志分布在不同的服务器上，传统的使用传统的方法依次登录每台服务器查看日志，既繁琐又效率低下。所以我们需要集中化的日志管理工具将位于不同服务器上的日志收集到一起。
基础课程学习的rsyslog服务，它就可以实现集中化的日志管理，可是rsyslog集中后的日志实现统计与检索又成了一个问题。使用wc， grep， awk等相关命令可以实现统计与检索，但如果要求更高的场景，这些命令也会力不从心。ELK开源日志分析系统可以帮我们解决此问题。

项目亮点：（1）elasticsearch集群部署
（2）能过API对elasticsearch进行索引操作
（3）能过elasticearch-head对elasticsearch进行图形化管理与数据操作
（4）logstash日志收集
（5）kibana实现图形展示与索引管理
（6）filebeat实现轻量级日志收集

Hadoop大数据平台

项目介绍：现代企业都会有大量的用户数据，数据的分析结果对于现在企业的发展与战略制定尤为重要。在以前需要做数据的分析，经常使用的是抽样调查的方式，抽样调查并不一定能代表全量的数据。如何由抽样变为全量，大数据让它成为了可能。
hadoop就是一个能够对大量数据进行并行处理的软件框架，几乎成为大数据的代名词。它是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本项目带领大家搭建hadoop集群，并了解它的生态圈

项目亮点：（1）完全分布式环境手动搭建
（2）HDFS分布式文件系统
（3）mapreduce分布式计算模型
（4）完全分布式环境ambari自动搭建
（5）hadoop生态圈

OpenStack私有云平台

项目介绍：在云计算出现之前，常见的主机资源使用方式一般为: 虚拟主机，自购服务器，IDC服务器托管，IDC服务器租用，虚拟机等，而现在有随处可见的云主机可供选择使用。
云计算是一种资源交付的模式。它的特点是：基于网络、按需付费、弹性拓展。云服务提供商基于有效的网络通信对所有资源进行统一管理，客户对使用的计算资源按需付费，计算资源使用过程中支持弹性拓展，客户只需投入很少的管理工作就可以高效率的使用计算资源。本项目我们会一步一步地手动搭建openstack私有云平台，并在过程当中了解它的组件原理。

项目亮点：（1）全手动搭建+自动化部署openstack私有云（两种解决方案）
（2）支撑性服务mariadb，rabbitmq，memcache 认证组件keystone
（3）镜像管理组件glance 计算组件nova
（4）网络组件neutron 存储组件cinder
（5）web管理组件horizon

Docker+K8S+Ceph打造PB级云盘系统

项目介绍：大型的业务架构中，数据达到T级别，P级别，甚至E级别或更高。如此大量的数据，我们需要保证它的数据读写性能，数据可靠性，在线扩容等，并且希望能与容器技术整合使用。这个时候该如何解决呢？
ceph分布式存储是非常不错的开源解决方案，目前ceph在docker swarm集群与kubernetes集群中已经可以实现对接使用。本课程我们就使用ceph做底层存储，分别在docker节点，docker swarm集群，kubernetes集群中对接应用打造私有云盘与web应用。

项目亮点：（1）ceph集群存储
（2）docker容器化部署
（3）基于owncloud开源云盘解决方案
（4）基于kubernetes容器编排工具
（5）企业PB、EB级大数据存储解决方案

Python CMDB资源管理系统

项目介绍：CMDB（配置管理数据库）存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联，支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值，同时依赖于相关流程保证数据的准确性

项目亮点：（1）使用Django框架，搭建Web页面进行展示
（2）使用HTML定义前端页面结构，CSS修饰样式，JS控制页面行为
（3）实现用户管理模块，访问和使用系统的用户
（4）实现用户组管理模块，对用户进行分组管理
（5）实现权限控制模块，基于用户或者用户组
（6）实现资产用户管理模块，和主机进行关联，通过资产用户登录主机
（7）实现资产机房管理模块，存储机房管理的相关信息
（8）实现资产主机管理模块，收集主机信息，并进行管理
（9）前后端分离，前端使用ajax发送请求，后端通过JsonResponse返回json数据格式

王老师

资深DevOps运维开发工程师，10年以上Linux平台开发与大型项目架构经验。精通C/C++，Shell，PHP，Python等编程语言以及MySQL、Oracle、SQLServer等关系型数据库。热衷Linux技术的解决方案，上课风趣幽默，语言通俗易懂。

唐老师

十年以上运维工作经验，容器化应用布道者，曾就职于易网新动力，担任云计算架构师。擅长Linux云计算平台架构设计、容器化应用实践等等。热衷于新兴运维技术（智能运维、边缘计算等）研究，上课风趣幽默，教学认真负责，广受学员喜爱。

贾老师

DevOps运维开发工程师，多年运维管理及运维开发经验，曾就职于纳斯达克上市企业中网在线NASDAQ(CNET)。上课风趣幽默，理论与实践操作相结合，注重学员能力培养，擅长Linux企业级项目架构设计（集群架构、高并发、服务器性能优化）、Web安全防护、Python运维开发。

李老师

十多年运维与教学经历，运维架构师，IT讲师教学网发起人。经历了从rhel5到rhel8,也经历了从物理服务器到容器化的过程。精通linux系统集群架构，存储，自动化运维，安全与优化，云计算与容器。知识全面，教学负责，思路严谨。linux运维知识点繁杂，一直致力于让学员能够将。

01

目标导向式学习

课前明确学习目标
学员全程围绕学习目标开展学习
02

随堂诊断式纠错

随堂纠错测评
确保学习的薄弱点有效补救
03

智能指引式建议

根据个人知识掌握
推荐对应学习建议
04

循序渐进式练习

低起点、高终点的练习路径
提升知识应用能力
05

及时的答疑解惑

随时随地在系统中提出问题
并获得解答
06

阶段性效果测试

阶段性评估
明确学习薄弱点
07

BI可视化呈现

学习成果通过可视化BI报表展示
学习情况了然于胸
08

贴心的强化辅导

专人制定专项学习计划
确保每一名学员能够获得
更好的学习成果

自动化/云计算时代，Linux云计算+运维开发就是核心