python reduce函数怎么用？[python培训]

reduce函数会对参数迭代器中的元素进行累积。

reduce函数的定义如下：

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

在上述定义中，function是一个带有两个参数的函数；第2个参数iterable是一个迭代器对象；initializer表示固定的初始值。reduce函数会依次从迭代器对象中取出每个元素，和上一次调用function的结果做为参数再次调用function函数。在Python3中，reduce函数被放置在functors模块中，使用时需要先引入，示例代码如下：

from functools import reduce

func = lambda x, y: x +y

result = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5])

print (result)

在上述示例中，首先引入了fucntools模块，然后定义了一个计算两个数的和的匿名函数。

由于在调用 reduce函数时传入了func和序列，所以程序会把序列的每个元素取出来，和上次调用后的结果作为参数再次调用func函数，最后将结果返回给 result。【推荐了解：黑马程序员python培训课程】

程序的运行结果如下所示：

15

如果在调用reduce函数时传入了initializer参数，那么function函数会以迭代器中的第一个元素与initializer的和作为参数进行调用。示例代码如下：

from functools import reduce

result = reduce (lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4], 5)

print(result)

# 结果为

15

此外，iterable参数还可以传入字符串类型，示例代码如下：

from functools import reduce

result = reduce(lambda x, y: x + y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')

print(result)

# 结果为

'ddaabbcc'


猜你喜欢：

map函数的用法

Python filter函数命令用法