多线程爬虫是什么？多线程爬虫流程分析

由于外部网络不稳定，在使用单线程爬取网页数据时，如果有一个网页响应速度慢或者卡住了，那整个程序都要等待下去，这显然是无效率的。因此，我们可以使用多线程、多进程、协程技术来实现并发下载网页。

那么，在Python中多线程、多进程和协程应该如何选择呢?

一般来说，多进程适用于CPU密集型的代码，例如各种循环处理、大量的密集并行计算等。多线程适用于I/O密集型的代码，例如文件处理、网络交互等。协程无需通过操作系统调度，没有进程、线程之间的切换和创建等开销，适用于大量不需要CPU的操作，例如网络I/O等。

实际上，限制爬虫程序发展的瓶颈就在于网络I/O，原因是网络I/O的速度赶不上CPU的处理速度。结合多线程、多进程和协程的特点和用途，我们一般采用多线程和协程技术来实现爬虫程序。

线程爬虫将多线程技术运用在采集网页信息和解析网页内容上，它的流程如图1所示。

(1)首先有一个网址列表，是要爬取数据的网页列表。与单线程爬虫不同，多线程爬虫可以同时爬取多个网页，所以需要准备一个待爬取网址列表。

(2)同时启动多个线程抓取网页内容。一般启动固定数量的线程，一个线程抓取完一个网页之后，接着抓取下一个。线程的数量不宜过多，否则，线程调度的时间太长，效率低;线程的数量也不宜过少，否则不能最大限度地提高爬取速度。

(3)将抓取到的网页源码存储在一个列表里。

(4)同时使用多个线程对网页源码表里的网页内容进行解析。

(5)将解析之后的数据存储起来。至此，就完成了多线程爬虫的全部过程。

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