Python函数装饰器有什么作用?

　　Python函数装饰器是一种高级语法，用于修改或扩展函数的功能。它们允许在不修改原始函数代码的情况下，通过将其包装在另一个函数中来添加额外的行为。

　　1.修改函数的行为：

　　装饰器可以在函数执行之前或之后添加额外的代码逻辑，从而修改函数的行为。例如，可以使用装饰器记录函数的执行时间、验证函数参数的有效性等。

　　2.扩展函数的功能：

　　通过装饰器，可以在函数的基础上添加额外的功能，而不需要修改原始函数的代码。这样可以实现代码的复用和模块化。例如，可以使用装饰器添加缓存功能、实现权限检查等。

　　下面是一个示例，演示如何使用装饰器来记录函数的执行时间：

import time

def calculate_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"函数 {func.__name__} 执行时间为: {execution_time} 秒")
        return result
    return wrapper

@calculate_time
def calculate_sum(a, b):
    time.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    return a + b

result = calculate_sum(3, 5)
print(result)

　　在上面的示例中，calculate_time是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。wrapper函数中记录了函数的执行时间，并在函数执行完毕后打印执行时间。通过在calculate_sum函数上方使用@calculate_time，我们将calculate_time装饰器应用到了calculate_sum函数上。

　　当我们调用calculate_sum(3, 5)时，装饰器会自动执行，计算函数的执行时间并打印出来。最后，函数的返回值被赋给了result变量，并进行打印。

　　输出可能类似于：

函数 calculate_sum 执行时间为: 1.001234 秒
8

　　这个示例展示了如何使用装饰器来修改函数的行为，以记录函数的执行时间，而不需要修改原始函数的代码。