kafka中Partition的几个核心offset【黑马大数据培训】

更新时间:2019年07月29日 15时43分50秒 来源:黑马程序员论坛

每个Kafka副本对象都有两个重要的属性：LEO和HW。注意是所有的副本，而不只是leader副本。        LEO：即日志末端位移(log end offset)，记录了该副本底层日志(log)中下一条消息的位移值。注意是下一条消息！也就是说，如果LEO=10，那么表示该副本保存了10条消息，位移值范围是[0, 9]。另外，leader LEO和follower LEO的更新是有区别的。我们后面会详细说        HW：即上面提到的水位值。对于同一个副本对象而言，其HW值不会大于LEO值。小于等于HW值的所有消息都被认为是“已备份”的（replicated）。同理，leader副本和follower副本的HW更新是有区别的，我们后面详谈。 我们使用下图来形象化地说明两者的关系： 微信图片_20190418092408.png (27.68 KB, 下载次数: 1) 下载附件  保存到相册 2019-4-18 09:34 上传      上图中，HW值是7，表示位移是0~7的所有消息都已经处于“已备份状态”（committed），而LEO值是15，那么8~14的消息就是尚未完全备份（fully replicated）——为什么没有15？因为刚才说过了，LEO指向的是下一条消息到来时的位移，故上图使用虚线框表示。我们总说consumer无法消费未提交消息。这句话如果用以上名词来解读的话，应该表述为：consumer无法消费分区下leader副本中位移值大于分区HW的任何消息。这里需要特别注意分区HW就是leader副本的HW值。 既然副本分为leader副本和follower副本，而每个副本又都有HW和LEO，那么它们是怎么被更新的呢？它们更新的机制又有什么区别呢？我们一一来分析下： 一、follower副本何时更新LEO？       如前所述，follower副本只是被动地向leader副本请求数据，具体表现为follower副本不停地向leader副本所在的broker发送FETCH请求，一旦获取消息后写入自己的日志中进行备份。那么follower副本的LEO是何时更新的呢？首先我必须言明，Kafka有两套follower副本LEO(明白这个是搞懂后面内容的关键，因此请多花一点时间来思考)：1. 一套LEO保存在follower副本所在broker的副本管理机中；2. 另一套LEO保存在leader副本所在broker的副本管理机中——换句话说，leader副本机器上保存了所有的follower副本的LEO。        为什么要保存两套？这是因为Kafka使用前者帮助follower副本更新其HW值；而利用后者帮助leader副本更新其HW使用。下面我们分别看下它们被更新的时机。 1 follower副本端的follower副本LEO何时更新？        follower副本端的LEO值就是其底层日志的LEO值，也就是说每当新写入一条消息，其LEO值就会被更新(类似于LEO += 1)。当follower发送FETCH请求后，leader将数据返回给follower，此时follower开始向底层log写数据，从而自动地更新LEO值 2 leader副本端的follower副本LEO何时更新？        leader副本端的follower副本LEO的更新发生在leader在处理follower FETCH请求时。一旦leader接收到follower发送的FETCH请求，它首先会从自己的log中读取相应的数据，但是在给follower返回数据之前它先去更新follower的LEO(即上面所说的第二套LEO) 二、follower副本何时更新HW？        follower更新HW发生在其更新LEO之后，一旦follower向log写完数据，它会尝试更新它自己的HW值。具体算法就是比较当前LEO值与FETCH响应中leader的HW值，取两者的小者作为新的HW值。这告诉我们一个事实：如果follower的LEO值超过了leader的HW值，那么follower HW值是不会越过leader HW值的。 三、leader副本何时更新LEO？       和follower更新LEO道理相同，leader写log时就会自动地更新它自己的LEO值。 四、leader副本何时更新HW值？        前面说过了，leader的HW值就是分区HW值，因此何时更新这个值是我们最关心的，因为它直接影响了分区数据对于consumer的可见性 。以下4种情况下leader会尝试去更新分区HW——切记是尝试，有可能因为不满足条件而不做任何更新： 副本成为leader副本时：当某个副本成为了分区的leader副本，Kafka会尝试去更新分区HW。这是显而易见的道理，毕竟分区leader发生了变更，这个副本的状态是一定要检查的！ broker出现崩溃导致副本被踢出ISR时：若有broker崩溃则必须查看下是否会波及此分区，因此检查下分区HW值是否需要更新是有必要的。 producer向leader副本写入消息时：因为写入消息会更新leader的LEO，故有必要再查看下HW值是否也需要修改 leader处理follower FETCH请求时：当leader处理follower的FETCH请求时首先会从底层的log读取数据，之后会尝试更新分区HW值

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