Mysql优化手法【黑马java培训】

更新时间:2019年07月26日 10时48分25秒来源:黑马程序员论坛

Mysql为例子
1.SQL语句 IN关键词的数据不能太多
MYSQL对于IN有相对的优化,将IN中的常量全部保存在数组内,这是个有序数组,如果数据比较多,产生内存开销也是很大的
例如select id from t where stu in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between 不要用IN关键词
2.select语句必须指明字段名称
SELECT * 这种查询虽然写法方便但是会增加不必要的消耗,如CPU IO 内存等资源,增加覆盖索引的可能. 也会引起全表遍历,
所以select 后面请加上查询结果集字段
当需要一条数据使用limit 1
3.为了EXPLAIN中type列达到const类型
4.如果排序字段没有利用索引,尽量少排序
5.如果限制条件没有索引少用or
or两个字段,假如其中不是索引字段,其他条件也不是索引字段,会造成查询不用索引
通常会用union all或者是union 代替,效果是等价的
尽量用union all代替union
union all 和union 差异在于结果集合并并进行唯一粒子性过滤操作,会涉及到排序,增加大量CPU资源消耗
查询延迟等影响.
6.不使用ORDER BY RAND()
例如
select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

应该更改:
select id from `dynamic` t1
join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;
7.合理使用分页提高查询效率
select id,name from product limit 866613, 20
这种分页查询,数据量增加直接影响limit查询效率
可以优化 : 取前一页最大行数id 根据最大id限制下一页的起点
select id,name from product where id> 866612 limit 20
8.避免where子句对字段进行表达式操作
select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
这种会造成放弃使用索引并进行算术运算
建议改成select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
9.联表查询
left join a表为驱动表,inner join
mysql会自动找数据少的为驱动表
同理 right join 也会作为驱动表
建议使用inner join 比较left join
联表查询至少两张表,一般存在大小区分,inner join的情况下会自动选取数据较小的表作为驱动查询

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传智播客从未停止思考

传智播客副总裁毕向东在2019IT培训行业变革大会提到，“传智播客意识到企业的用人需求已经从初级程序员升级到中高级程序员，具备多领域、多行业项目经验的人才成为企业用人的首选。”

中级程序员和初级程序员的差别在哪里?
项目经验。毕向东表示，“中级程序员和初级程序员最大的差别在于中级程序员比初级程序员多了三四年的工作经验，从而多出了更多的项目经验。“为此，传智播客研究院引进曾在知名IT企业如阿里、IBM就职的高级技术专家，集中研发面向中高级程序员的课程，用以满足企业用人需求，尽快补全IT行业所需的人才缺口。

何为中高级程序员课程?

传智播客进行了定义。中高级程序员课程，是在当前主流的初级程序员课程的基础上，增加多领域多行业的含金量项目，从技术的广度和深度上进行拓展。“我们希望用5年的时间，打造上百个高含金量的项目，覆盖主流的32个行业。”传智播客课程研发总监于洋表示。

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