全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    什么叫模型集成?

    模型集成(Model Ensemble)是一种通过结合多个独立训练的机器学习模型来提高整体性能的技术。这种方法通过利用多个模型的不同优势和学习特征，以期望在集成后获得更好的泛化能力、稳健性和性能表现。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-11-10 |黑马程序员 |什么叫模型集成
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    随机森林处理缺失值有哪些方法?

    随机森林是一种强大的机器学习算法，它在处理缺失值时有几种常见的方法。下面将详细说明这些方法，并提供代码示例，使用Python中的scikit-learn库来演示。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-11-08 |黑马程序员 |随机森林处理缺失值有哪些方法
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    谈谈人工智能中判别式模型和生成式模型

    人工智能(Artificial Intelligence，AI)领域中，判别式模型和生成式模型是两种不同的机器学习方法，它们在问题建模和应用中有着不同的角色和特点。下面我将详细介绍这两种模型的概念、特点和应用。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-11-02 |黑马程序员 |判别式模型和生成式模型
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    平衡二叉树是什么？平衡二叉树旋转的4种情况

    二叉查找树的作用是提高检索数据的性能， 小的存左边，大的存右边，一样的不存。但出现瘸子现象，导致查询的性能与单链表一样，拉低查询速度。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-10-23 |黑马程序员 |二叉树,红黑树,平衡二叉树的作用
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    LR和SVM的联系与区别是什么?

    逻辑回归(Logistic Regression，LR)和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)都是监督学习算法，用于分类问题。它们有一些共同点，但也有明显的区别。下面将详细说明它们之间的联系和区别，并提供Python代码示例来演示它们的用法。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-10-19 |黑马程序员 |LR和SVM的联系与区别
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    如何判断网络是过拟合还是欠拟合?有哪些手段改善?

    判断一个神经网络模型是过拟合(overfitting)还是欠拟合(underfitting)是深度学习中非常重要的任务，因为它直接关系到模型的性能和泛化能力。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-09-25 |黑马程序员 |怎样判断过拟合与欠拟合
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