全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    yolo算法模型训练的样本怎样构建？

    在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。将一幅图片输入到yolo模型中，对应的输出是一个7x7x30张量，构建标签label时对于原图像中的每一个网格grid都需要构建一个30维的向量。对照下图我们来构建目标向量：查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-12-07 |黑马程序员 |yolo算法模型训练
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    冒泡排序的原理是什么？怎样实现冒泡排序【图文演示】

    不断地交换下去就可以将最大的那个数放到队列的尾部。然后重头再次交换，直到将数列排成有序数列。接下来我们以以数列[5, 9, 3, 1, 2, 8, 4, 7, 6]为例，演示冒泡排序的实现过程，最初的数列顺序如下图所示：查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-10-19 |黑马程序员 |冒泡排序,冒泡算法
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    如何分析一段代码的复杂度？【算法面试题】

    ​复杂度分析是估算算法执行效率的方法，公式O(f(n))表示算法的复杂度，此方法即为大O复杂度表示法O(f(n))中n表示数据规模，f(n)表示运行算法所需要执行的指令数。下面的代码非常简单,求 1,2,3…n 的累加和，我们要做的是估算它的执行效率。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-10-18 |黑马程序员 |算法复杂度分析
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    什么是SVM算法？硬间隔和软间隔的分类问题

    使用超平面进行分割数据的过程中，如果我们严格地让所有实例都不在最大=大间隔之间，并且位于正确的一边，这就是硬间隔分类。硬间隔分类有两个问题，首先，它只在数据是线性可分离的时候才有效;其次，它对异常值非常敏感。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-09-07 |黑马程序员 |SVM算法,硬间隔和软间隔
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    Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布

    Seaborn基于 Matplotlib核心库进行了更高级的API封装，可以轻松地画出更漂亮的图形，而Seaborn的漂亮主要体现在配色更加舒服，以及图形元素的样式更加细腻。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-09-07 |黑马程序员 |Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布图
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    什么是SOM？SOM聚类的应用

    SOM 即自组织映射，是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞 分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维 空间，可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系，且以低维的方式展现，因此通常在降维问题中会使用它。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-07-15 |黑马程序员 |SOM聚类的应用
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