图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色,它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题,然后用图论的基本算法加以解决。查看全文>>
数据埋点是数据采集的一种重要方式,主要用来记录和收集终端用户的操作行为,其基本原理是在App/H5/PC等终端部署采集的SDK代码,当用户的行为满足某种条件的时候,比如进入某个页面、点击某个按钮等,会自动触发记录和存储,然后这些数据会被收集并被传输到终端提供商,或者是通过后端采集用户使用服务过程中的请求数据。查看全文>>
Flink CEP是在flink之上实现的复杂事件处理(CEP)库,它允许我们在事件流中检测事件的模式,让我们有机会掌握数据中重要的事项。 本文章主要是介绍了flink cep中可用的api调用,首先介绍Pattern API,它允许你指定要在事件流中检测的模式,并介绍匹配事件并对其进行操作。最后分析下CEP库在处理事件时间延迟问题。查看全文>>
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。本篇文章就给大家带来主流云平台中的AWS平台的相关介绍。查看全文>>
概率图模型是在概率模型的基础上,使用了基于图的方法来表示概率分布,是一种通用化的不确定性知识表示和处理方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。查看全文>>
Google在2016年的时候联合了Talend、Data Artisans、Cloudera这些大数据公司,基于Dataflow Model的思想开发出了一套SDK,并贡献给了Apache Software Foundation。而它Apache Beam的名字是怎么来的呢?Beam的含义就是统一了批处理和流处理的一个框架。查看全文>>