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    云计算面试题之Request对象的主要方法

    【云计算之大数据】 Java面试题之Request对象的主要方法：这个问题面试时遇见会非常尴尬，答少了，显得经验不足!但是答多了... 好吧~不多说，认真答吧，为了高薪！走你！查看全文>>

    新闻动态2018-01-05 |黑马程序员 |Request对象
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    云计算大数据：企业中处理数据的两种主要方式

    2011年在海量数据处理领域，Hadoop是人们津津乐道的技术，Hadoop不仅可以用来存储海量数据，还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点，很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据仓库，高频使用并促进了Hadoop生态圈的各项技术的发展。查看全文>>

    新闻动态2018-01-05 |黑马程序员 |Hadoop,Storm
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    云计算大数据：KVM虚拟化技术实战

    虚拟化是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案，通过模拟不同的元件做到资源的隔离和资源的充分利用。例如CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。查看全文>>

    新闻动态2017-12-22 |黑马程序员 |云计算大数据,KVM,虚拟化技术实战
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    云计算大数据：数据仓库建模

    数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，数据模型表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务关系。查看全文>>

    技术文章2017-12-19 |黑马程序员 |云计算大数据,数据仓库建模
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    云计算大数据：构建高性能Web站点

    用户通过负载均衡的方式，随机访问到服务器A，sessionId就会创建到A服务器上，如果不做处理就不能保证接下来的每次请求都落在A服务器上。查看全文>>

    技术文章2017-12-19 |黑马程序员 |云计算大数据,高性能Web站点
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    云计算大数据：Xen、KVM、VMware、hyper-v等虚拟化技术的比较

    如果是虚拟linux，建议首先使用xen，支持linux的半虚拟化，可以直接使用主系统的cpu和磁盘及网络资源，达到较少的虚拟化调度操作，可以达到非常高的性能，但xen操作复杂，维护成本较高。其次我们推荐kvm来虚拟linux，linux本身支持kvm的virtio技术，可以达到少量的虚拟化调度操作，得到较高的系统性能。查看全文>>

    技术文章2017-12-18 |黑马程序员 |Xen,KVM,VMware,hyper-v,虚拟机
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