Python中的协程是一种轻量级的多任务编程技术,它允许我们在一个线程内创建多个执行流,并可以在这些执行流之间进行协作式的切换,从而实现异步编程。查看全文>>
DataFrame 也是由 pandas库提供的一个类,DataFrame类对象的结构类似于二维数组或表格。与Series类对象类似,DataFrame类对象也由索引和数据组成,但该对象有两组索引,分别是行索引和列索引。DataFrame类对象的结构示意图如图所示。查看全文>>
NumPy中支持使用切片访问数组的元素。一维数组的切片操作与列表的切片操作相同,而二维数组的切片操作更为丰富。下面分别以一维数组和二维数组为例,讲解如何使用切片访问数组的元素。查看全文>>
Python提供了许多内置数据类型,这些数据类型允许我们在程序中存储和操作不同类型的数据。以下是一些常见的内置数据类型,以及它们的详细说明和示例代码:查看全文>>
Apache Hive是一个用于处理和查询大规模数据的数据仓库工具,它建立在Hadoop之上,使用类似SQL的查询语言HiveQL。Hive允许用户将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用HiveQL进行查询和分析。查看全文>>
任何程序在运行的过程中,都有可能出现异常,也就是出现bug导致程序无法完美运行下去。我们要在力所能及的范围内,对可能出现的bug,做好提前准备,当真的出现异常的时候,可以有后续手段。捕获常规异常的基本语法格式如下:查看全文>>